公开(公告)号：CN119338488A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202310843772.0

申请日：2023-07-10

Applicant: 上海勘测设计研究院有限公司

Inventor： 陈汀杨 ,  秦章原 ,  叶晓冬 ,  滕彦 ,  梁晖 ,  叶盛 ,  鞠津京 ,  江毅奋 ,  张凌

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/15 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2135 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于多头注意力机制和卷积网络的电价预测方法及系统，其中，所述方法包括：获取模型训练数据，其中，所述训练数据为时间序列数据；将所述模型训练数据输入至电价预测算法模型中进行训练，其中，所述电价预测算法模型为编码器‑解码器结构，所述编码器以及所述解码器均由多头注意力机制以及时间卷积网络联接的网络层构成；获取电价预测的训练结果进行预测值拼接，以获取多时段下对应的电价预测结果。本发明通过对历史电力相关数据进行清洗、特征提取、降维、归一化等一系列预处理流程，将所得数据输入到基于多头注意力机制和时间卷积网络的电价预测算法模型中，可以计算得到未来数个时间段的电价精确预测值。