基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN117709098B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202311717592.4

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本申请提供一种基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法及系统,包括:构建风光水储一体化系统;模拟所在区域的典型风光出力数据;基于风光水储一体化系统构建风光水储一体化运行系统数学模型,定义风光水储一体化系统运行方式、目标函数和约束条件;基于典型风光出力数据,采用多目标遗传算法对风光水储一体化运行系统数学模型求解Pareto集;采用灰色关联分析法对Pareto集进行决策,以实现无偏折中策略获取灰色关联度γ值最大的容量配置方案,从而满足目标函数和约束条件的最优容量配比。本申请根据直流通道的送电曲线,在满足经济性、可靠性和碳排性条件下,实现合理有效的容量优化配置,构造竞争力优、环保低碳、利用效率高的绿色电力系统。

    基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN117709098A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311717592.4

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本申请提供一种基于遗传算法的风光水储一体化容量优化配置方法及系统,包括:构建风光水储一体化系统;模拟所在区域的典型风光出力数据;基于风光水储一体化系统构建风光水储一体化运行系统数学模型,定义风光水储一体化系统运行方式、目标函数和约束条件;基于典型风光出力数据,采用多目标遗传算法对风光水储一体化运行系统数学模型求解Pareto集;采用灰色关联分析法对Pareto集进行决策,以实现无偏折中策略获取灰色关联度γ值最大的容量配置方案,从而满足目标函数和约束条件的最优容量配比。本申请根据直流通道的送电曲线,在满足经济性、可靠性和碳排性条件下,实现合理有效的容量优化配置,构造竞争力优、环保低碳、利用效率高的绿色电力系统。

    基于换电重卡的车辆引入数以及充换电站规模预测方法

    公开(公告)号:CN119963366A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202311470036.1

    申请日:2023-11-07

    Abstract: 本申请提供一种基于换电重卡的车辆引入数以及充换电站规模预测方法,包括:设定引入换电重卡型号,确定换电重卡车辆运营参数;基于所述换电重卡车辆运营参数计算引入换电重卡每日总运量需求和充电需求,并构建引入换电重卡车辆数量预测模型和充电需求模型;基于换电重卡运行次数和所述引入换电重卡车辆数量预测模型和充电需求模型,构建充换电站规模预测模型;基于所述充换电站规模预测模型,获取充换电站充换电设备参数与换电车间参数的动态关系,以供投资经营者进行合理投资规模预测与规划。本申请适用于多种应用场景,将为有需求替换或引入换电重卡的运营商以及充换电站的运营商提供决策依据,有助于投资者更科学地制定投资规模。

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