公开(公告)号：CN118261305A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410548256.X

申请日：2024-05-06

Applicant: 同济大学 ,  上海勘测设计研究院有限公司 ,  上海晟德瑞新能源科技有限公司

Inventor： 王扬 ,  徐涛 ,  田广 ,  桂任舟 ,  周伟胜 ,  梁晖 ,  程海锋 ,  姜娟 ,  张凌

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F16/36 ,  G06F16/215 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2134 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请提供一种风电设备故障预测方法、系统、介质及终端，通过构建风电设备故障预测模型，并基于所述风电设备故障预测模型，根据获取到的风电设备的实时运行数据进行故障预测，并在预测到故障时发出预警信号。本发明基于多种数据源和多个模态融合的生成式人工智能技术，能够在多个方面提高风电设备故障预测的准确性和效率，降低了预测成本，避免了人工巡检耗时、预测成本高的缺陷，同时保证了风电设备预测的安全性。通过风电设备上的多种传感器采集到的运行数据集、以及不同风电检测装置采集到的监控数据集，从而提供更加全面的数据支持，通过多源数据融合，提高故障诊断的准确性和可靠性，降低了设备损坏的风险和维修成本。

公开(公告)号：CN119362414A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411394388.8

申请日：2024-10-08

Applicant: 上海勘测设计研究院有限公司

Inventor： 徐涛 ,  李润源 ,  王扬 ,  崔英杰 ,  陈翔 ,  周伟胜 ,  田广 ,  桂任舟 ,  胡喆 ,  李天皓 ,  徐明希 ,  泰章原

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及功率预测技术领域，公开了风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取预设区域风电场历史功率数据；基于历史功率数据对预设区域风电场进行聚类分析，得到多个特征风电场；基于多个特征风电场采用深度学习算法建立风电场功率预测模型；采用风电场功率预测模型对风电功率进行预测。本发明针对区域风电场进行功率预测，提高了风电功率预测的准确性，优化了电力系统的调度和运行，降低了电力系统运行成本，增强了模型的自适应性和环境适应性，解决了没有针对区域风电场功率预测以及预测精度不高的问题。