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公开(公告)号：CN112785047B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110012278.0
申请日：2021-01-06
Applicant: 上海信联信息发展股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06V20/10 , G06V10/764 , G01S19/42 , G01N21/17
Abstract: 本发明提供了一种农作物的采收量预测方法和装置。其中，该方法包括：基于全球定位系统、地理信息系统和遥感技术获取农作物的监测数据；确定监测数据对应的特征数据；特征数据表征影响农作物的采收量的数据；将特征数据输入至预先训练完成的回归树模型中，输出农作物的采收量预测数据；其中，回归树模型基于可伸缩回归树算法构建。该方式中，通过全球定位系统、地理信息系统和遥感技术可以监测农作物全生命周期不同阶段的生长数据，建模时使用的数据全面且存量巨大，从数据角度可最大化提升预测准确性；回归树模型基于可伸缩回归树算法构建，该算法对数据量和计算量的增减变化可同步进行，模型具有可伸缩性。
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公开(公告)号：CN112766684A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110032793.5
申请日：2021-01-11
Applicant: 上海信联信息发展股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F17/18 , G06F16/901 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了企业信用评价方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待评价企业的特征信息；其中，特征信息包括维度指标以及每个维度指标对应的企业数据；维度指标包括以下至少之一：总订单完成率、成本利润率、产品质量合格率、准时交货率、订单管理成本、库存成本和通讯成本；将特征信息输入至预先训练好的概率图模型，以使概率图模型根据特征信息输出待评价企业的信用值；其中，概率图模型为基于供应链中企业关系训练得到；从而利用概率图模型，实现了在企业信用值评价过程中，从企业所在供应链的角度出发，有效利用其他企业与待评价企业的关系，丰富了评价方法，提高了待评价企业的信用值精度。
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公开(公告)号：CN112785047A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110012278.0
申请日：2021-01-06
Applicant: 上海信联信息发展股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种农作物的采收量预测方法和装置。其中，该方法包括：基于全球定位系统、地理信息系统和遥感技术获取农作物的监测数据；确定监测数据对应的特征数据；特征数据表征影响农作物的采收量的数据；将特征数据输入至预先训练完成的回归树模型中，输出农作物的采收量预测数据；其中，回归树模型基于可伸缩回归树算法构建。该方式中，通过全球定位系统、地理信息系统和遥感技术可以监测农作物全生命周期不同阶段的生长数据，建模时使用的数据全面且存量巨大，从数据角度可最大化提升预测准确性；回归树模型基于可伸缩回归树算法构建，该算法对数据量和计算量的增减变化可同步进行，模型具有可伸缩性。
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公开(公告)号：CN112766683A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110032792.0
申请日：2021-01-11
Applicant: 上海信联信息发展股份有限公司
Abstract: 本发明提供了食品企业信用评定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待评定食品企业的特征信息；其中，特征信息包括指标参数，以及每种指标参数对应的企业数据；将特征信息输入至预先训练好的图卷积网络GCN，以使GCN根据特征信息输出待评定食品企业的信用值；其中，GCN为基于食品供应链中的食品企业关系进行训练得到；从而通过GCN进行食品企业的信用值评定，实现了在食品企业的信用值评定过程中，基于供应链各个食品企业之间的关系全面对待判定食品企业进行评定，与现有方法中单个食品企业进行评定相比，提高了食品企业的信用值精度。
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