公开(公告)号：CN113256657A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110617162.X

申请日：2021-06-03

Applicant: 上海交通大学烟台信息技术研究院

Inventor： 戴文睿 ,  费文 ,  郭力铭 ,  李成林 ,  邹君妮 ,  熊红凯

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种高效医学图像分割方法及系统、终端、介质，包括：获取医学图像训练集，训练第一分割网络，用于医学图像预分割，得到分割特征图；优化所述第一分割网络的网络参数和所述分割特征图，获得第二分割网络；基于医学图像训练集迭代更新所述第二分割网络的网络参数至收敛，得到最终医学图像分割网络；将医学图像输入所述最终医学图像分割网络，得到分割结果。本发明由于网络参数和分割特征图均为精度低，计算简单，可以快速给出的医学图像分割结果，适合应用在各类医学设备上辅助诊断。

公开(公告)号：CN113256657B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202110617162.X

申请日：2021-06-03

Applicant: 上海交通大学烟台信息技术研究院

Inventor： 戴文睿 ,  费文 ,  郭力铭 ,  李成林 ,  邹君妮 ,  熊红凯

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种高效医学图像分割方法及系统、终端、介质，包括：获取医学图像训练集，训练第一分割网络，用于医学图像预分割，得到分割特征图；优化所述第一分割网络的网络参数和所述分割特征图，获得第二分割网络；基于医学图像训练集迭代更新所述第二分割网络的网络参数至收敛，得到最终医学图像分割网络；将医学图像输入所述最终医学图像分割网络，得到分割结果。本发明由于网络参数和分割特征图均为精度低，计算简单，可以快速给出的医学图像分割结果，适合应用在各类医学设备上辅助诊断。