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公开(公告)号:CN103730124A
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201310751241.5
申请日:2013-12-31
Applicant: 上海交通大学无锡研究院
IPC: G10L21/0208 , G10L25/78
Abstract: 本发明公开了一种基于似然比测试的噪声鲁棒性端点检测方法,分别从信噪比的估计、阈值的鲁棒性设置和拖尾失真消除三个方面进行改进,使得提出的算法相对于现有技术在低信噪比环境下尤其是非平稳噪声环境下具有更好的检测性能。本发明所述的方法与基于谐波特征的多观测似然比测试算法具有相似的语音边界检测正确率,但却比基于谐波特征的多观测似然比测试算法具有更好的声音检测精度,从而验证本方法要比传统的方法在性能上更为优异。同时,本方法在15dB和25dB的信噪比下具有相似的性能,说明它对噪声具有很好的鲁棒性。本方法在实际环境中可以作为语音识别或者声纹识别系统的前端预处理重要的有效方法,拥有很好的应用价值。