公开(公告)号：CN115238785A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210848010.5

申请日：2022-07-19

Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院 ,  宁波工业互联网研究院有限公司

Inventor： 陈昌政 ,  庄开宇 ,  杨根科 ,  褚健 ,  李尖 ,  王成光

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G01M7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合和集成网络的旋转机械故障诊断方法和系统，涉及故障诊断技术领域，所述故障诊断系统包括：系统启动模块、数据采集模块、数据预处理模块、卷积神经网络训练模块和集成神经网络输出模块。所述故障诊断方法包括：步骤1、安装传感器，在所述旋转机械的旋转轴位置安装若干振动传感器，在所述旋转机械的驱动设备的供电电缆处安装电流传感器；步骤2、采集训练数据；步骤3、数据预处理；步骤4、构建和训练神经网络模型，获得若干所述神经网络模型；步骤5、构建集成网络模型；步骤6、运行所述集成网络模型，将实时数据经过数据预处理得到不同类型的所述融合时频图像输入到相应的所述神经网络模型，输出故障诊断结果。