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公开(公告)号:CN117056706A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311032038.2
申请日:2023-08-16
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的动态时空图卷积交通流预测系统与方法,涉及智能交通领域,所述系统包括:1个输入层、依次连接的n个时空层和1个输出层;其中,输入层接收输入数据并与第1个时空层连接,输入层进行数据预处理,并输入到第1个时空层中进行训练;输出层与第n个时空层连接并输出预测数据;每个时空层包括:多粒度趋势自注意力模块、语义自适应图卷积模块和门控时间卷积模块。所述方法包括:步骤1、输入层预处理输入数据;步骤2、时空层接收输入数据,经过若干个时空层处理后形成训练结果;每个时空层包括:多粒度趋势自注意力模块、语义自适应图卷积模块和门控时间卷积模块;步骤3、输出层将训练结果转换为预测数据并输出。