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公开(公告)号:CN118397182A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410495064.7
申请日:2024-04-23
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06T17/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种多模态的端到端草图三维人脸重建方法,涉及计算机视觉和深度学习技术领域,包括:S100、准备数据集;S200、训练二维人脸图像模型;S300、设计人脸几何特征模型和对应的损失函数;S400、设计三维人脸模型和对应的损失函数;S500、联合训练;S600、预测三维人脸模型。本发明在草图人脸特征缺失、背景环境复杂和其他极端的情况下,实现了高质量高细粒度的三维人脸重建。
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公开(公告)号:CN118820902A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411050544.9
申请日:2024-08-01
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06F18/241 , G06F40/20 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型交互的社交媒体假新闻检测方法与装置,涉及自然语言处理技术领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、获取待检测新闻信息并进行预处理;步骤2、对大语言模型1进行微调,得到生成器;步骤3、对大语言模型2进行微调,得到鉴别器;步骤4、集成生成器和鉴别器,获得假新闻检测器;步骤5、训练假新闻检测器;步骤6、将预处理后的待检测新闻信息输入训练好的假新闻检测器,输出预测信息。所述装置包括:数据处理器模块、生成器模块、鉴别器模块、假新闻检测器模块、训练器模块、预测器模块。
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公开(公告)号:CN117274497A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311336459.4
申请日:2023-10-13
Applicant: 上海交通大学宁波人工智能研究院
IPC: G06T17/00 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种单目图像三维人脸重建方法,涉及计算机图形学、计算机视觉和深度学习等领域,所述方法包括以下步骤:步骤1、收集与预处理正常人脸图片数据集;步骤2、基于所述正常人脸图片数据集搭建神经网络模型并进行弱监督训练;步骤3、构建与预处理非对称表情人脸图片数据集;步骤4、基于所述非对称表情人脸图片数据集对所述步骤2中训练好的所述神经网络模型进行微调,得到最终模型;步骤5、构建验证集并对所述步骤4中得到的所述最终模型进行效果验证;步骤6、在测试集上评估所述最终模型的性能;步骤7、使用所述最终模型。本发明提供的技术方案具有高精度、高泛化性、强鲁棒性,同时重建的三维人脸模型也具有正确的人脸纹理特征。
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