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公开(公告)号:CN117392458A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311452735.3
申请日:2023-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海玄言生物科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种血管狭窄分级方法、装置设备及存储介质,其中血管狭窄分级方法,包括:获取血管图像数据并建立训练血管图像数据集;将训练血管图像数据集输入至预设的神经网络中,生成预测血管结构图像,并基于预测血管结构图像控制神经网络对训练血管图像数据集进行预测,得到训练血管图像数据集对应的预测血管图像数据集;根据训练血管图像数据集和预测血管图像数据集,对神经网络进行训练,得到血管狭窄分级模型;当获取当前血管图像数据时,基于血管狭窄分级模型,得到对应的当前预测血管图像数据。本发明能够提高对血管狭窄存在的辨别准确性和狭窄量化的准确性,提供更精细和更具临床意义的狭窄程度数据。
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公开(公告)号:CN119361151A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411470404.7
申请日:2024-10-21
Applicant: 上海玄言生物科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的腺样囊状癌的侵袭转移的预测方法及系统。具体地,本发明基于腺样囊状癌全幅切片图像(WSIs),构建了腺样囊状癌侵袭分类模型和腺样囊状癌侵袭映射模型。本发明的腺样囊状癌侵袭分类和映射模型,可准确高效地评估某一待测腺样囊状癌病理组织的侵袭分类,并给出侵袭位置标注。
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