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公开(公告)号:CN117612239A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311862143.9
申请日:2023-12-29
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供一种基于智能分类算法的颌面畸形自动识别方法,包括以下步骤,获取患者面部软、硬组织图像;面部软、硬组织图像预处理;颌面畸形类型定义;颌面畸形特征提取;颌面畸形分类器训练;颌面畸形识别与分类。本发明基于智能分类算法,定义了不同类型颌面畸变的特征参数,通过对患者面部软、硬组织图像进行预处理,提取颌面畸变特征参数值;然后,对颌面畸形分类器进行训练,得到颌面畸形分类器模型;以待测患者面部软、硬组织颌面畸变特征参数作为输入,利用该分类器模型对待测患者颌面畸形进行识别与分类。本发明具有很强的临床实用性,仅需开展少量、常规的影像测量工作,成本低且方法实施过程简单,分类准确度高,可有效提高颌面畸形诊断效率。