公开(公告)号：CN117726845A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311169784.6

申请日：2023-09-11

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 刘剑楠 ,  胡孟晗 ,  韩婧 ,  门宇航

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种皮瓣图像分类模型训练方法及设备，本发明能够将皮瓣图像的纹理特征和颜色特征、深度特征结合起来，从而有效的对皮瓣进行分类。解决了卷积神经网络不可解释性的问题。本发明训练得到皮瓣图像分类模型，它具有较高的准确率，可以节约大量的人力资源，能实时告知医护人员病人皮瓣状态，方便医护人员及时采取应对措施。本发明可以直接应用于皮瓣监测领域，可以随时进行拍摄记录告知医护人员皮瓣状态结果，能够节约医院大量的人力、物力，在该领域具有良好的发展前景。

公开(公告)号：CN118053029A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410200633.0

申请日：2024-02-23

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 刘剑楠 ,  胡孟晗 ,  翟广涛 ,  门宇航 ,  韩婧

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V10/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/56 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种图像分类方法，所述方法包括：获取皮瓣图像，对所述皮瓣图像进行聚类得到皮瓣部位及非皮瓣部位；提取所述皮瓣部位图像的图像灰度像素直线，其中所述图像灰度像素直线经过所述皮瓣图像；对所述图像灰度像素直线进行特征提取，并基于预训练的图像分类模型以及提取到的特征进行皮瓣图像的分类，所述皮瓣图像的类别包括正常皮瓣及危象皮瓣。基于本申请提供的方法可以实现对皮瓣图像类型的识别，提高识别效率与准确率。

公开(公告)号：CN221786237U

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202323119273.1

申请日：2023-11-20

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 韩婧 ,  刘剑楠 ,  翟广涛 ,  胡孟晗 ,  门宇航

IPC: A61B5/00

Abstract: 本实用新型涉及一种便携式皮瓣质地检测装置，涉及医疗器械技术领域。包括电池壳体和检测装置；检测装置放置于电池壳体内。本实用新型通过探头按压皮瓣，探头受力带动滑块向内滑动并使弹簧发生形变并挤压压力传感器，通过标记点可以读出探头下压的深度，从而能方便医护人员对皮瓣质地的检查，克服了传统皮瓣检查时只能用手触摸以及临床经验来观察判断的弊端；通过将容纳检测装置的检测装置收纳组件与对检测装置进行充电的充电组件设置为可拆卸的分体形式，更加方便携带出行。