公开(公告)号：CN114863113A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210652583.0

申请日：2022-06-09

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 刘剑楠 ,  翟广涛 ,  张智超 ,  贾隽

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/30 ,  G06V10/32 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G16H50/80 ,  G16H10/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种两阶段新冠肺炎抗原检测结果判别的方法与设备，涉及图像处理领域，尤其涉及图像处理技术在新冠肺炎COVID‑19疫情防控领域的应用，所述方法包括以下步骤：步骤1、从目标图片中获取若干记录有检测结果的四边形区域，并使用透视变换方法对所述四边形区域进行视角调整，得到对应数量的矩形区域；步骤2、使用基于深度度量学习的分类网络对所述矩形区域进行识别，得到检测结果。本发明使用基于对的深度度量学习方法，将样本组对，度量样本之间的相似性，促使同类样本相互靠近，不同类别样本相互分离，从实例级别对细粒度图像进行处理。通过在细粒度图像检索算法中加入记忆存储模块进行优化帮助提升尾类样本的识别准确率。