公开(公告)号：CN116645377A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310683752.1

申请日：2023-06-09

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 刘剑楠 ,  胡孟晗 ,  韩婧 ,  秦瑞

IPC: G06T7/10 ,  G06V10/778 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供了一种颅颌面CT图像分割的方法、模型训练的方法与设备，其中颅颌面CT图像分割模型训练的方法包括：获取颅颌面肿瘤CT图像数据集，所述颅颌面肿瘤CT图像数据集由有标签数据集和无标签数据集组成；基于同一图像分割深度神经网络骨干模型分别构建主网络和教师网络；所述主网络在每一次训练迭代中使用有标签的颅颌面肿瘤CT图像数据集进行学习；所述教师网络在预设的开始阶段和结束阶段使用所述有标签数据集进行学习，在中间阶段则通过平均当前所述主网络的所有权重来模拟所述主网络的学习过程，并且对所述无标签数据集中的图形数据通过不同视角的分割一致性进行约束。