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公开(公告)号：CN108309303B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201711430047.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴冻结步态智能监测与助行设备，包括：三轴加速计、三轴陀螺仪、三轴地磁传感器，用于采集X、Y、Z轴三轴加速度；微控制器，用于检测冻结步态状态；电源，为微控制器提供电源。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明在与现有的持续性激光引导方式相比，患者可在节律性激光引导下，其冻结步态次数显著降低，冻结持续时间缩短，步态的节律性和协调性有显著提高(p
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公开(公告)号：CN108309303A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711430047.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种可穿戴冻结步态智能监测与助行设备，包括：三轴加速计、三轴陀螺仪、三轴地磁传感器，用于采集X、Y、Z轴三轴加速度；微控制器，用于检测冻结步态状态；电源，为微控制器提供电源。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明在与现有的持续性激光引导方式相比，患者可在节律性激光引导下，其冻结步态次数显著降低，冻结持续时间缩短，步态的节律性和协调性有显著提高(p
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公开(公告)号：CN108309304B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201711431782.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种生成冻结步态智能监测系统的方法，包括：采集三轴加速度数据，根据采集的三轴加速度数据，采用FOG预测模型，进行FOG和非FOG特征识别和分类，对FOG预测模型的识别精度进行验证；将验证后的FOG预测模型移植到微控制器。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明有效提高了冻结步态的识别率，对患者FOG识别的准确性、灵敏性和特异性分别达到了91.9％±3.3％，88.4％±4.7％，93.6％±3.4％。
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公开(公告)号：CN108309304A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711431782.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种生成冻结步态智能监测系统的方法，包括：采集三轴加速度数据，根据采集的三轴加速度数据，采用FOG预测模型，进行FOG和非FOG特征识别和分类，对FOG预测模型的识别精度进行验证；将验证后的FOG预测模型移植到微控制器。本发明针对冻结步态这一特殊的步态障碍疾病，开发了FOG智能识别与分类算法，克服了以往通过对加速度设定临界阈值进行判断所带来的个体差异性误差，从而提高FOG的识别准确度。本发明有效提高了冻结步态的识别率，对患者FOG识别的准确性、灵敏性和特异性分别达到了91.9％±3.3％，88.4％±4.7％，93.6％±3.4％。
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公开(公告)号：CN108299390B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201810132882.5
申请日：2018-02-09
Applicant: 上海市第十人民医院 , 中国科学院上海药物研究所 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: C07D401/10 , A61K31/4439 , A61K38/19 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开一种抗肿瘤化合物DCZ0415，其结构式如下所示。本发明还提供了所述化合物的制备方法，该方法具有步骤简单、得率高的优点。细胞实验显示，DCZ0415对人多发性骨髓瘤细胞具有杀伤活性；动物实验显示，DCZ0415能够有效抑制裸鼠多发性骨髓瘤的生长；作用机制研究结果显示，TRIP13是DCZ0415的靶标蛋白。本发明的化合物可通过靶向甲状腺激素受体相互作用13基因或蛋白，抑制肿瘤细胞的增殖，达到预防和治疗肿瘤的目的。该化合物可作为TRIP13抑制剂，用于制备针对TRIP13高表达肿瘤的药物。本发明为多发性骨髓瘤等提供了新的治疗药物，也为克服该病的耐药性提供了新途径。
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