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公开(公告)号:CN120036764A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510358223.3
申请日:2025-03-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明公开一种困难气道预测方法及系统,所述方法包括:采集患者的语音数据;对采集到的语音数据进行检测和筛选,以得到清晰语音数据;对清晰语音数据进行预处理,以得到预处理后的语音数据;对预处理后的语音数据进行特征提取,以得到梅尔频谱特征;构建困难气道预测模型并对其进行训练,以得到训练后的困难气道预测模型;困难气道预测模型包括VGGish模型和依次连接的线性层、ReLU激活函数、Dropout层以及线性输出层,且所述线性层与所述VGGish模型的输出端连接;利用训练后的困难气道预测模型对梅尔频谱特征进行预测,以得到患者的困难气道的预测结果。本发明可以减少患者和医生的负担,并保证对患者的困难气道预测的客观性和准确性,减少了误判和漏判。