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公开(公告)号：CN117497124A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311395411.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 华东理工大学
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G06F18/214 , G16H10/40 , G16H70/20
Abstract: 本发明提供了一种检验指标自动生成方法及系统，其中方法包括：提供一专病检验知识库，用于获得与专病相关且通用的第一检验指标以及与患者相关的基础信息；提供一指标推理大模型；将针对不同推理任务的Prompt模板、第一检验指标以及与指定患者相关的基础信息作为模型输入，生成针对该指定患者及其专病的第二检验指标；基于第二检验指标，获得写入任务所需的检验指标名称；根据检验指标名称，获得相应的检验指标数据，得到最终的用于写入任务的检验指标文本。本发明结合专病检验知识库和大模型推理，将检验指标筛选工作自动化，快速高效地从大量检验指标中筛选出与病情最相关的检验指标，提高出院小结等写入任务的精准度、实用性和工作效率。
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公开(公告)号：CN117831695A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311729840.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 华东理工大学
IPC: G16H10/60 , G06F40/295 , G06F40/247 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开一种电子病历数据集构建方法、系统及电子设备，涉及数据集构建领域，方法包括：获取待构建数据集的电子病历数据；对电子病历数据进行预处理，得到结构化电子病历数据；根据结构化电子病历数据，确定待构建数据集的下游任务，并建立下游任务相应的指令Prompt模板集，解决了人工构造指令Prompt模板集耗时耗力且多样性差的问题。利用同义词替换方法、候选项约束和否定性引导策略以及时间序列技术与自适应数据清洗算法，根据结构化电子病历数据和相应指令Prompt模板集，确定相应下游任务的任务数据，以确定电子病历数据集。本发明提供专为中文设计的大规模数据集，以提升电子病历领域模型的性能。
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公开(公告)号：CN119848184A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411195270.2
申请日：2024-08-29
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F16/3329 , G06F18/2411 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于立体网络的关系抽取算法。本发明包括以下步骤：首先利用预训练语言模型作为文本编码器对输入文本进行编码；其次，设计一个立体网络作为实体对抽取器，用于计算头尾立方体中每个元素作为头尾实体对的概率，通过与预定义的阈值进行比较，获取一组候选头尾实体对；接着，在三元组立方体的所有关系矩阵中标记每个头尾实体对，基于共享文本编码器获得每个候选头尾实体对的上下文表示；最后，设计另一个新的立体网络作为三元组抽取器，用于确定每个头尾实体对之间的关系，获取最终的三元组结果。本发明适用于关系抽取任务，通过设计一种联合实体和关系抽取的新型立体网络框架，显著提高模型三元组抽取的精度。
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公开(公告)号：CN118886420A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202310498784.4
申请日：2023-05-05
Applicant: 华东理工大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F18/24 , G06F17/16 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于双向机制的关系抽取算法。本发明提出了一种两阶段的抽取再评估的管道框架，包括以下步骤：(1)在抽取阶段，首先利用实体/关系抽取器，抽取给定输入文本的主体集、客体集以及关系类型；其次，设计面向主体的三元组抽取器，基于输入文本C、主体集S和潜在关系R，迭代抽取文本中所有面向主体的三元组#imgabs0#(2)在评估阶段，从主体角度、从客体角度和从关系角度评估三元组的质量。本发明适用于复杂关系抽取任务，通过设计一种新颖的基于双向机制的关系抽取算法，从主体到客体和客体到主体两个方向迭代抽取所有三元组元素，有效缓解数据不平衡的限制，并提高在复杂三元组情况下的性能。
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