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公开(公告)号：CN113936810A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110989768.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海电气集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种抗生素的血药浓度监测方法和系统，获取和存储使用抗生素的重症患者的各项临床数据；从存储的重症患者的临床数据中提取设定时刻之前的第一预定时间段内的临床数据；调用预先构建的与重症患者的所述病症类型相对应的血药浓度估算模型结合第一预设时间段内的临床数据估算重症患者在设定时刻的血药浓度。通过纳入ICU中重症患者的多维度临床数据，结合重症患者的实时病理生理情况，动态地估算患者的血药浓度，使医护人员及时调整给药剂量和时间间隔，制定个体化的精准给药方案，增加患者用药的安全性，有效实现抗生素暴露达标，提高药物治疗的疗效，降低细菌耐药性。
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公开(公告)号：CN113057586B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110284645.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种病症预警方法、装置、设备及介质，由于本发明实施例将预测时间段之前预设时间范围内采集到的待预测患者的生命体征和治疗的数据输入到至少两种预测模型中，将该至少两种预测模型的输出作为新的特征输入到集成模型中，根据该集成模型的输出，确定该预测时间段所述待预测患者病发预设疾病的概率，在本发明实施例中，采用多个模型进行病症预警，提高了对病症预警的准确度，提高了用户的使用感。
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公开(公告)号：CN113066579A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110284772.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种生理状态预测方法和装置、电子设备及存储介质。方法包括：将待测个体的生理参数序列输入生理状态预测模型，得到模型的输出结果；其中，生理参数序列包括待测个体在预测起始时刻前p个时间周期内的生理特征值；输出结果包括待测个体在所述预测起始时刻后q个时间周期内处于第一生理状态的概率；生理状态预测模型根据参考个体在结束时刻前多个时间周期内的生理特征值和在结束时刻是否处于第一生理状态的分类标签，在基于机器学习的分类模型的基础上训练而得。本发明利用待测个体预测起始时刻前p个时间周期内的生理特征值通过生理状态预测模型预测待测个体在预测起始时刻后q个时间周期内处于第一生理状态的概率，提高了预测频率。
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公开(公告)号：CN112908480A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110285405.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种器官衰竭的预警方法、系统、电子设备及存储介质。其中，预警方法包括：提取目标病例的特征数据；将所述特征数据输入器官衰竭预警模型，以输出所述目标病例在预设时长之后器官衰竭阳性的发作概率；其中，所述器官衰竭预警模型由器官衰竭的阳性病例特征数据和阴性病例特征数据训练得到。本发明的器官衰竭的预警方法能够根据目标病例的特征数据预测该目标病例在预设时长之后器官衰竭阳性的发作概率，进而能够有利于实现器官衰竭的及早诊断与及早干预治疗，以降低器官衰竭的病死率。
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公开(公告)号：CN113057588A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110285201.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种病症预警方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术进行病症预警时，预测不及时、不准确以及无法预测的问题。由于在本发明实施例中，将获取的生命体征和治疗的数据输入到训练完成的多层感知机模型中，并通过多层感知机模型，获取预测结果，根据预测结果确定预设时间段内发生预设疾病的概率，因此可以及时准确地预测疾病发生的概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112669968A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011614912.X
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种疾病风险预测方法和设备，涉及医药数据挖掘领域。通过获取设定时段的源域训练数据集和目标域训练数据集；根据所述源域训练数据集和所述目标域训练数据集，得到训练样本数据合集；基于所述训练样本数据合集对机器学习模型进行训练，建立疾病风险预测模型；获取目标域的目标对象的监测数据，基于所述疾病风险预测模型确定所述目标对象的发病概率。由于该方法采用源域训练数据集和目标域训练数据集变换结合，对机器学习模型进行训练，建立疾病风险预测模型，可以实现针对在可用于训练的有效数据不足时，提升确定目标对象的发病概率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN112669956A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011614148.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
IPC: G16H40/67
Abstract: 本发明公开了一种采集医疗仪器数据的方法及设备，用于自动完成不同的医疗仪器端口的识别和数据的采集，可以针对不同的医疗仪器的数据进行采集，无需专业技术人员操作更具通用性。该方法包括：在通过串口设备连接医疗仪器后，获取所述串口设备中预先存储的仪器信息，所述仪器信息用于表征采集所述串口设备连接的医疗仪器的数据所需的通讯信息；根据预先建立的仪器信息的映射关系，确定与所述仪器信息对应的采集数据所需的通讯信息，所述映射关系包括与不同的医疗仪器对应的仪器信息以及通讯信息；根据所述通讯信息识别所述医疗仪器，并采集所述医疗仪器的数据。
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公开(公告)号：CN112882970A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110281266.8
申请日：2021-03-16
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
IPC: G06F13/38 , G06F13/40 , G16H40/60 , H01R13/639
Abstract: 本发明公开了一种数据连接接口、数据采集装置以及数据采集系统，数据连接接口具有网络接口的外形；数据连接接口用作USB接口或网络接口，数据连接接口用作USB接口时用于传输USB物理电平信号，用作网络接口时用于传输网络数据；或，数据连接接口同时用作USB接口或网络接口以传输USB物理电平信号和网络数据。本发明的数据接口采用网络接口的外形，可以用作USB接口也可以用于网络接口，满足USB物理电平信号和网络数据的传输的，同时接口也不会容易松动，提供传输稳定性。进一步，通过网络线传输USB物理电平信号，能够进一步提高传输距离。
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公开(公告)号：CN113066580A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110285202.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，公开了一种医疗评分确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括根据待评分目标在当前时刻之前的第一预设时长内预设特征对应的目标特征值，确定目标特征序列；将所述目标特征序列输入待评分目标所在的目标区域对应的第一训练LSTM模型，得到所述待评分目标在目标时刻的预测医疗评分，第一训练LSTM模型是根据所述目标区域对应的数据库中的第一样本，对第二训练LSTM模型进行迁移训练得到，第二训练LSTM模型是基于公共数据库中的第二样本对初始LSTM模型训练得到。本实施例能够较为准确地得到待评分目标在目标时刻的预测医疗评分。
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公开(公告)号：CN112882969A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110281258.3
申请日：2021-03-16
Applicant: 上海电气集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据连接接口以及数据传输装置、系统和方法，数据连接接口具有网络接口的外形，所述数据连接接口包含第一类引脚和第二类引脚；所述数据连接接口用于在所述第一类引脚导通时传输USB数据；所述数据连接接口用于在所述第二类引脚导通时传输网络数据。本发明当数据连接接口接入USB设备时，能够接收USB数据，进而主机和设备之间能够实现USB数据交互，当数据连接接口接入网络设备时，能够接收网络数据，进而主机和设备之间能够实现网络数据交互，也即实现了USB功能和网络功能共用一个数据接口，减少转接设备的使用，节约成本，用户体验更佳。
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