公开(公告)号：CN119941006A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411867161.0

申请日：2024-12-18

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 朱立峰 ,  胡伟国 ,  黄飞跃 ,  李绍欣 ,  陈胤儒

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/006 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了多智能体辩论的医学生能力考核方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，根据考核内容制定若干个评估医学生能力的角色赋予智能体考官，定义不同考官的权重；步骤S2，通过思维链策略，生成评估医学生能力的若干个考核维度和每个考核维度的权重，将思维链与反馈机制结合，智能体考官灵活选用不同的沟通策略与医学生进行对话形式的考核；步骤S3，结合步骤S2中的思维链，对分解后的考核点进行多智能体考官评测打分，再综合权重得到医学生的总体评分，并生成医学考生的能力评估报告。采用本发明，通过多智能体之间的互动和辩论，全面评估医学生的综合能力，确保考核的公正性和有效性。

公开(公告)号：CN117637175A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311589976.2

申请日：2023-11-27

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 黄飞跃 ,  徐宇辰 ,  朱立峰 ,  陈胤儒

IPC: G16H50/70 ,  G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F40/295 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开基于多级语义的大模型医疗训练数据生成方法和系统,包括以下步骤，步骤1,生成多级语义，步骤2,SFT微调训练效果，步骤3,一对多的增强学习的对齐训练。本发明采用了NLP模型生成语料作为大模型的训练数据，可以实现解决医疗领域语料库和专业词典的不足。采用了多级语义的定义和应用，可以实现解决医疗数据的基本属性、特征和规则研究不足。采用了一对多的增强学习的对齐训练和损失函数的微调，可以解决其他文本生成技术泛化性弱、约束性不灵活、自适应性不高的问题。这些技术的应用将使得医疗领域的大模型训练更加有效，克服了现有技术存在的问题，提升了医疗文本处理和分析的能力。