公开(公告)号：CN119625247A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202311162501.5

申请日：2023-09-08

Applicant: 上海联影医疗科技股份有限公司 ,  上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 温宁 ,  全美霖 ,  胡佳佳 ,  程然 ,  彭瑶

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本申请涉及一种医学图像勾画方法、装置及医学图像处理系统。所述方法包括：获取对同一物体扫描得到的PET图像和CT图像；对所述PET图像和CT图像进行预处理，得到预处理PET图像以及预处理CT图像；对所述预处理PET图像作对比度增强处理，获得增强PET图像；将所述增强PET图像和所述预处理CT图像输入至特征提取网络，得到多张第一特征图；每张所述第一特征图分别对应一种下采样频率；将所述预处理PET图像、预处理CT图像输入至分割网络，得到多张第二特征图，所述第二特征图与所述第一特征图分别一一对应；将所述第一特征图和所述第二特征图融合得到融合特征图，并基于所述融合特征图得到图像勾画结果。采用本方法能够提高医学图像自动勾画的准确率。

公开(公告)号：CN117173067A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311093507.1

申请日：2023-08-29

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 胡佳佳 ,  程然 ,  彭瑶 ,  温宁 ,  全美霖 ,  李彪

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于PET和CT模态融合的肺部病灶识别方法，包括步骤：S10,对PET和CT采集图像进行肺部目标区域剪裁；S20,对PET图像进行SUV转换处理，对CT图像进行归一化处理，将CT和PET图像在通道维度上堆叠，作为肺病灶分割模型的输入；S30,由肺病灶分割模型，进行病灶点位分割；S40,对分割后对图像在进行剪裁，获得病灶图像；S50,将病灶图像输入到肺病灶分类模型，得到病灶类别结果。本发明通过PET和CT的融合处理识别，利用3D分割模型和分类模型进行病灶识别和分类，能够精准的提取出肺部图片中病灶的点位和类别。本发明减少了分割模型的下采样次数，可降低前景在下采样过程中消失的风险。