认知能力测试方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117838047A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311816699.4

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种认知能力测试方法、装置、设备及存储介质,用于解决现有技术中对认知能力进行测试时关注的特征较为单一,导致测试得到的认知能力数据不准确的技术问题。该方法包括:响应于认知能力测试请求,获取待评估用户针对评估图片进行描述时的描述音频;对描述音频进行语音识别,得到针对评估图片的描述文本;对描述音频进行特征提取,得到第一特征;对描述文本进行特征提取,得到第二特征;基于描述文本构建视觉特征图,对视觉特征图进行特征提取,得到第三特征;将第一特征、第二特征和第三特征输入认知能力评分模型中进行认知评分,得到认知能力测试结果。该方法提高了认知能力测试结果的准确度。

    一种认知功能障碍筛查用的语音识别方法和装置

    公开(公告)号:CN116153298A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202211532775.4

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明涉及一种认知功能障碍筛查用的语音识别方法和装置,其中,方法包括:获取待检测的音频信号;将所述音频信号输入语音识别模型中进行识别,得到识别结果,其中,所述语音识别模型中的声学模型部分通过语音数据训练得到;语言模型部分包括通用语言模型与专病语言模型,专病语言模型根据阿尔茨海默病及相关认知障碍收集的对应文本数据得到,通用语言模型与专病语言模型进行自学习融合;特征提取部分用于基于声学模型部分获取音频信号中的音频特征;解码器部分用于对提取出的音频特征进行识别,在识别时,根据解码参数动态地在通用语言模型与专病语言模型中进行选择。本发明能够平衡通用和医疗专病场景识别效果。

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