-
公开(公告)号：CN118542659A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410755733.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本申请涉及机器视觉技术领域，公开了一种基于机器视觉的呼吸监测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过图像传感器采集呼吸运动图像数据；进行动作识别和片段选择，得到运动状态图像序列以及休息状态图像序列；计算初始ROI区域图像；进行图像预处理，得到目标ROI区域图像，并进行时变特征提取，得到时变特征集合；进行呼吸率分析，得到呼吸率分布曲线；进行呼吸率异常检测，得到呼吸率异常检测结果；通过呼吸率异常检测结果从呼吸率异常处理列表中进行呼吸率异常处理策略匹配，得到目标呼吸率异常处理策略并进行呼吸监测告警，本申请采用机器视觉技术提高了呼吸监测的准确率。
-
公开(公告)号：CN118542659B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202410755733.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 复旦大学附属儿科医院
Abstract: 本申请涉及机器视觉技术领域，公开了一种基于机器视觉的呼吸监测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：通过图像传感器采集呼吸运动图像数据；进行动作识别和片段选择，得到运动状态图像序列以及休息状态图像序列；计算初始ROI区域图像；进行图像预处理，得到目标ROI区域图像，并进行时变特征提取，得到时变特征集合；进行呼吸率分析，得到呼吸率分布曲线；进行呼吸率异常检测，得到呼吸率异常检测结果；通过呼吸率异常检测结果从呼吸率异常处理列表中进行呼吸率异常处理策略匹配，得到目标呼吸率异常处理策略并进行呼吸监测告警，本申请采用机器视觉技术提高了呼吸监测的准确率。
-
公开(公告)号：CN118553409A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410720187.6
申请日：2024-06-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/00 , A61B5/01 , A61B6/50 , A61B6/00 , A61B6/46 , G16H30/40 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/84
Abstract: 本申请涉及深度学习技术领域，公开了一种基于多模态成像技术的呼吸模式识别方法及系统。所述方法包括：基于多模态成像技术和多传感器组采集目标呼吸图像数据、多个目标生理指标数据以及多个目标环境参数数据；进行特征提取和特征数据量化，得到图像特征量化数据和生理特征量化数据；创建初始特征融合向量并进行注意力机制加权分析，得到目标特征融合向量；通过EM‑DNN模型进行呼吸模式识别，得到第一呼吸模式识别结果；通过贝叶斯网络进行呼吸环境影响因数计算，得到呼吸环境影响因数集合；进行结果校验，得到目标用户的第二呼吸模式识别结果，本申请采用多模态成像技术和深度学习技术提高了呼吸模式识别的准确率。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.032 seconds)
