基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法和系统

    公开(公告)号:CN118351102A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410546518.9

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,获得dMRI图像和高分辨率T2 Flair图像;步骤S2,应用FSL软件进行dMRI图像预处理;步骤S3,对T2 Flair图像进行分割,获得白质高信号WMH的区域;在全脑图像中,做成WMH种子掩模;步骤S4,使用边缘识别技术提取多个白质高信号WMH病灶区域并识别其各自的边界;步骤S5,得到病灶外的正常脑区域outerROI和病灶内的区域innerROI;步骤S6,获得WMH强度比值;步骤S7,得到outerROI和innerROI区域的FWF值,两者的比值为rFWF;步骤S8,通过确定拟合系数,确定与rFWF相关的WMH强度比值;步骤S9,得到WMH强度比值向rFWF进行变换的参数和映射模型,使用该模型得到白质病变严重程度的定量化数值。

    基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法和系统

    公开(公告)号:CN118351102B

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410546518.9

    申请日:2024-05-06

    Abstract: 本发明公开了基于脑白质磁共振信号强度的图像处理方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,获得dMRI图像和高分辨率T2 Flair图像;步骤S2,应用FSL软件进行dMRI图像预处理;步骤S3,对T2 Flair图像进行分割,获得白质高信号WMH的区域;在全脑图像中,做成WMH种子掩模;步骤S4,使用边缘识别技术提取多个白质高信号WMH病灶区域并识别其各自的边界;步骤S5,得到病灶外的正常脑区域outerROI和病灶内的区域innerROI;步骤S6,获得WMH强度比值;步骤S7,得到outerROI和innerROI区域的FWF值,两者的比值为rFWF;步骤S8,通过确定拟合系数,确定与rFWF相关的WMH强度比值;步骤S9,得到WMH强度比值向rFWF进行变换的参数和映射模型,使用该模型得到白质病变严重程度的定量化数值。

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