一种治疗骨肉瘤的磁共振造影用可视化纳米复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN119074966A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410997524.6

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种治疗骨肉瘤的磁共振造影用可视化纳米复合材料,属于纳米材料技术领域。纳米复合材料按照质量份数包括以下原料:钆造影剂、改性天然高分子、药物成分、交联剂、稳定剂、光引发剂;改性天然高分子包括改性聚乳酸和改性壳聚糖;药物成分包括Apatinib和GSK‑J4,Apatinib和GSK‑J4的质量比为(2~5):(0.5~1);钆造影剂包括DOTA、谷氨酸和钆离子,DOTA、谷氨酸和钆离子的摩尔比为1:(4~6):(2~3)。本发明通过精细的配方设计、创新的制备工艺和功能性成分的协同作用,开发了一种高效、安全、多功能的纳米复合材料,这种材料不仅能够提供高质量的磁共振成像,还能实现药物的靶向递送和控释,为骨肉瘤的治疗提供了新的可能性。

    一种MRA颅内动脉瘤检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119444661A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411285598.3

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明涉及一种MRA颅内动脉瘤检测方法,步骤包括:获取待检测的MRA影像数据并进行感兴趣区域提取,得到血管周围和病灶周围的局部图像块;将局部图像块送入分割网络,分割网络主干采用残差结构的UNet架构,对待分割动脉瘤图像块进行深度特征提取得到多尺度特征,通过上下文注意力调制模块将不同尺度特征图与上采样结果融合得到不同尺度特征分割结果;将得到的分割结果送入分类网络,分类网络采用集成学习器,将多种随机增强后病变区域图像分别输入ViT网络预测动脉瘤概率,对各ViT网络输出结果进行集成学习得到最终预测动脉瘤概率。与现有技术相比,本发明实现了高敏感度和低假阳率的平衡,有效提高了MRA颅内动脉瘤检测的精度。

    一种骨关节炎软骨内骨化影像识别方法

    公开(公告)号:CN119205611A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411047722.2

    申请日:2024-08-01

    Abstract: 本发明涉及医学数据检测技术领域,具体为一种骨关节炎软骨内骨化影像识别方法,本发明实现对骨关节炎软骨内骨化的精准识别。发明包括获取细胞样本,通过反转录‑聚合酶链反应检测软骨细胞的退变、肥大及IL‑33表达,对细胞进行肥大诱导并比较骨化情况。进一步利用流体剪切力设备模拟体内力学环境,评估软骨细胞肥大程度,并通过病理切片、免疫组化和断层扫描获取多维度数据。最后,利用9.4T磁共振成像技术获取老年人关节软骨影像,结合训练后的骨关节炎软骨内骨化影像分析模型,得出老年人关节软骨及软骨下骨化分析结果。此方法提高了骨关节炎识别的准确性与效率,为骨关节炎的早期预防和治疗提供有力支持。

Patent Agency Ranking