公开(公告)号：CN113349806A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110587422.3

申请日：2021-05-27

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 杨军林 ,  刘西洋 ,  黄紫房 ,  王晓东 ,  高亿豪

IPC: A61B6/00

Abstract: 本发明公开了一种脊柱侧弯COBB角测量的方法，此脊柱侧弯COBB角测量的方法通过使用神经网络单元自动检测入群人员的2‑D体表扫描模型的多个椎体边界点，通过椎体边界点提取椎体对应的椎体终板，并通过全部所述椎体终板生成脊柱侧弯Cobb角，实现了自动完成脊柱侧弯Cobb角的检测，可从技术上简化脊柱侧弯的筛查流程、提高筛查准确率，减少人力、物力成本，为全面实现脊柱侧凸筛查提供强有力的技术支撑，此发明用于脊柱畸形筛查领域。

公开(公告)号：CN113397485A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110584759.9

申请日：2021-05-27

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 杨军林 ,  刘西洋 ,  黄紫房 ,  王晓东 ,  高亿豪

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的脊柱侧弯筛查方法，此方法可从技术上简化筛查流程、提高筛查准确率，减少人力、物力成本，为全面实现脊柱侧凸筛查提供强有力的技术支撑；同时在一定程度代替X光片对脊柱侧凸进行进展监测和治疗效果评估，减少X线辐射，具有广阔的临床应用前景和社会经济价值，此方法可以直接将从任何终端获取的脊柱图像输入模型进行预处理，再利用深度学习模型判别是否存在脊柱畸形并评价其严重程度，最终给出风险报告及医疗建议，本发明用于脊柱侧弯筛查领域。