公开(公告)号：CN116471200A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310221559.6

申请日：2023-03-09

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 陈懿 ,  唐玮圣 ,  连燕云 ,  戈晓华

IPC: H04L41/5022 ,  H04L67/12 ,  H04L67/61 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/0829 ,  H04L43/087 ,  H04L43/0888 ,  H04W28/24 ,  H04W24/08

Abstract: 本发明提供一种非计划性拔管人工智能QoS动态保障监测方法和系统，通过具有智能计算能力的中心调度器对网络中数据流量的QoS保障情况进行持续学习，采集各节点的用户优先级、业务优先级、发送信息的时延、丢包率、抖动、吞吐量等信息，采用强化学习的方法，并通过神经网络的计算得到一种QoS动态调度策略，当某一个节点的某一种业务流量发生不满足QoS需求的事件时，能对相应的用户优先级和业务优先级进行调整。本发明能够在满足非计划性拔管监测等关键业务需求的基础上，尽可能提升整个医院监测系统网络的资源利用率和QoS保障情况，且可以应对QoS需求动态变化的网络。本发明可适用于各种不同的使用场景，只需相应的更改用户优先级和业务优先级的参数。