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公开(公告)号：CN119943255A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510417090.2
申请日：2025-04-03
Applicant: 小小神经元(杭州)医疗科技有限公司 , 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G16H20/00 , G16H50/30 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G16H20/70
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于生成式人工智能的孤独症家庭干预方案生成方法。该方法包括：通过Transformer模型与不同亲密程度对象多轮问答，提取关键行为及频次信息，评估出社交沟通能力等级，再结合CNN模型对社交互动视频的评估结果，综合得到能力等级并与发展里程碑对应，生成包含执行对象、时间安排等要素的干预方案。同时，依据患者年龄等身份信息调整能力等级。执行中，收集实时行为数据，经第一神经网络模型评估实时社交沟通能力等级，再根据其与干预目标的偏差值，通过第二神经网络模型调整更新干预方案，实现精准、科学的孤独症行为矫正。
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公开(公告)号：CN119827682A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510182938.8
申请日：2025-02-19
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本申请涉及液相色谱质谱串联技术领域，其具体地公开了一种液相色谱质谱串联技术检测红细胞叶酸代谢物质的方法，其能够通过实时监测上清液待进样的液相色谱图，并利用基于人工智能和深度学习的图像分析算法来提取出色谱分离状态，以此来动态调整梯度参数，减少人工干预的需求，从而有助于优化复杂基质中目标物的分离过程。特别地，基于深度学习的方法能够自动识别和量化色谱图中的关键特征，并根据这些信息智能地动态调整梯度洗脱参数，从而有利于实现更优化的物质分离与检测。例如，如果发现某一组分的分离不理想，可以通过调整流动相B的比例来改善其分离效果，从而优化梯度洗脱过程。
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公开(公告)号：CN119770020A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411977457.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61B5/055 , A61B5/00 , A61B5/16 , A61N2/00 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/048 , G06T7/11 , G06T7/00
Abstract: 本申请涉及重复经颅磁刺激技术领域，其具体地公开了一种重复经颅磁刺激影像导航系统，其通过将孤独症患者的结构磁共振数据输入到基于人工智能和深度学习的图像处理和语义理解算法中进行处理，以此来捕获到患者结构磁共振数据中的脑结构多维联合感知特征信息，并基于该脑结构多维联合感知特征进行语义分割来确定杏仁核区域作为感兴趣区域。这样，不仅能够为不同的孤独症患者提供更为个性化的杏仁核感兴趣区域确定方案，还能够提升重复经颅磁刺激影像导航的智能化水平，从而更好地满足不同患者的特定需求，为后续的功能连接分析和rTMS治疗提供了更为可靠的基础。
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公开(公告)号：CN116649898A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310565678.3
申请日：2023-05-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及技能评估技术领域，具体涉及一种婴儿进食技能评估装置及方法，该装置能够通过婴儿月龄获取模块获取婴儿出生日期，根据所述出生日期计算婴儿月龄；通过测试结果获取模块根据所述月龄，获取对婴儿进行发育测试得到的测试结果；通过量表生成模块根据所述月龄和所述测试结果，生成婴儿进食技能发育筛查量表；通过评估模块根据所述婴儿进食技能发育筛查量表，对婴儿的进食技能进行评估，生成评估结果。可以理解的是，本发明提供的技术方案能够根据对婴儿进行的发育测试(唇颊发育、舌发育、下颌发育和进食发育水平)得到的测试结果，生成筛查量表并进行评估，评估过程标准化，辅助医护人员对婴儿进食技能的发育情况进行判断。
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公开(公告)号：CN119587893A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411977448.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61N2/04 , G06V10/764 , G06V20/70 , G06V10/40 , G06V10/80 , A61B5/00 , A61B5/1455
Abstract: 本申请涉及重复经颅磁刺激技术领域，其具体地公开了一种重复经颅磁刺激干预系统，其包括：脑区初始定位数据采集模块、基础近红外光谱数据采集模块、更新红外光谱数据采集模块、目标脑区定位检测模块，用于基于更新红外光谱数据与基础近红外光谱数据之间的比较，确定目标脑区的定位精准是否符合要求；定位调整模块。这样，能够基于rTMS刺激前后的红外光谱语义和脑区血液动力学变化来自动判断目标脑区的定位准确性以及检测是否发生偏离，并在偏离时发出定位调整提示信号，这样能够在重复经颅磁刺激过程中以自动化的方式确保每次刺激都能够保证目标脑区的定位准确性，进而提高了重复经颅磁刺激干预系统的智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116840388A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310819144.9
申请日：2023-07-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明公开了一种卵泡液中全氟和多氟烷基物质的检测方法，检测方法包括：获取卵泡液样本：所述卵泡液样本预处理后得到进样样本；对所述进样样本进行液相色谱检测得到目标化合物；所述液相色谱检测的条件为：色谱柱采用反相C18色谱柱，流动相包括流动相A和流动相B；所述流动相A为2～10mmol L−1的乙酸铵水溶液；所述流动相B为乙腈；对所述流动相A和所述流动相B采用梯度洗脱；其中，所述液相的色谱检测质谱条件为：采用电喷雾离子源；所述目标化合物包括33种PFAS化合物中的至少一种。通过对卵泡液固相萃取和液相色谱检测具有简单快速、检测限低、通用性强、灵敏度高、稳定性和重现性好的特点，能够检测卵泡液中33种PFAS的测定。
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公开(公告)号：CN118140857A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410337750.1
申请日：2024-03-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及一种用于斑马鱼成鱼的多维度行为学模型及实验方法，包括模型主体、非透明白板、透明板、镜面板、非透明红色板、非透明绿色板、非透明蓝色板、非透明黄色板、底部挡光黑色插板及非透明圆柱体；模型主体包括挡板、底板、侧板、梯形板和卡夹；在底板的前端和后端的两个边口处均连接有梯形板、另两个边口处分别连接有侧板和挡板，挡板、侧板、梯形板收尾密封连接和底板之间形成容纳腔；底板上两条相互垂直的中线将底板分为第一区域、第二区域、第三区域和第四区域，在第一区域、第二区域、第三区域和第四区域的四个边角处均垂直连接有卡夹，相邻卡夹之间以及卡夹与挡板、侧板以及梯形板之间均形成有插槽；在底板上设有贯穿的挡光板插口。
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公开(公告)号：CN113921111A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111122645.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明公开了一种学龄期儿童进食行为评价系统，主要由体质指数采集测量模块、饮食行为问卷模块、食物选择模块、食物选择驱动因素评估模块、模型建立模块、结果评估模块组成；将行为问卷、生态化食物选择及评估整合在一起，省去问卷发放、收集、录入等繁琐的工作，节省了很多时间和人力上的成本。此外，该系统整合后可使用移动电子设备进行测量，在节省人力之余，为多中心数据采集提供更便捷的方式。
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公开(公告)号：CN119600669A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411803455.7
申请日：2024-12-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/22 , G06V10/82 , G06F18/214 , G06F18/24 , G16H50/30 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及孤独症检测技术领域，具体涉及基于眼动识别的孤独症谱系障碍检测系统，包括视频采集模块、数据预处理模块、视线落点分析模块、数据矫正模块、识别模型模块和月龄关联评估模块，视频采集模块用于获取用户视频，数据预处理模块用于确定目标用户，视线落点分析模块用于形成视线落点时间序列，数据矫正模块用于对视线落点时间序列进行矫正，识别模型模块用于输出结果。本发明通过视频采集模块引导用户观看多种类型的互动视频来获取丰富的眼动相关数据，综合不同场景下的视觉表现，使得检测依据更加全面，有助于提高对孤独症谱系障碍检测的精准性，更准确地区分孤独症谱系障碍和典型发育情况。
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公开(公告)号：CN116840388B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202310819144.9
申请日：2023-07-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明公开了一种卵泡液中全氟和多氟烷基物质的检测方法，检测方法包括：获取卵泡液样本：所述卵泡液样本预处理后得到进样样本；对所述进样样本进行液相色谱检测得到目标化合物；所述液相色谱检测的条件为：色谱柱采用反相C18色谱柱，流动相包括流动相A和流动相B；所述流动相A为2～10mmol L−1的乙酸铵水溶液；所述流动相B为乙腈；对所述流动相A和所述流动相B采用梯度洗脱；其中，所述液相的色谱检测质谱条件为：采用电喷雾离子源；所述目标化合物包括33种PFAS化合物中的至少一种。通过对卵泡液固相萃取和液相色谱检测具有简单快速、检测限低、通用性强、灵敏度高、稳定性和重现性好的特点，能够检测卵泡液中33种PFAS的测定。
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