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公开(公告)号：CN111192251B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201911398714.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于水平集图像分割的卵泡超声处理方法和系统，通过预处理令卵泡超声图像进行图像增强，得到高质量的预处理图像；根据超声图像的灰度分布特点，将预处理图像分成多个区域，分别计算各个区域的区域阈值，基于区域阈值对各区域进行灰度自适应分割；采用水平集图像分割对预分割区域进行二次分割，增强预分割区域中的卵泡区域、非卵泡区域之间的区别，得到疑似卵泡区域；基于决策树和bagging算法，对疑似卵泡区域进行分区，提取其中的独立完整卵泡区域，并通过进行卵泡质量打分评估。解决超声卵泡监测存在主观性强，量化指标少等问题；实现卵泡超声图像的自动分割，优化诊断流程，提高诊断质量，并减轻医务工作者的劳动强度。
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公开(公告)号：CN111192251A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911398714.1
申请日：2019-12-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于水平集图像分割的卵泡超声处理方法和系统，通过预处理令卵泡超声图像进行图像增强，得到高质量的预处理图像；根据超声图像的灰度分布特点，将预处理图像分成多个区域，分别计算各个区域的区域阈值，基于区域阈值对各区域进行灰度自适应分割；采用水平集图像分割对预分割区域进行二次分割，增强预分割区域中的卵泡区域、非卵泡区域之间的区别，得到疑似卵泡区域；基于决策树和bagging算法，对疑似卵泡区域进行分区，提取其中的独立完整卵泡区域，并通过进行卵泡质量打分评估。解决超声卵泡监测存在主观性强，量化指标少等问题；实现卵泡超声图像的自动分割，优化诊断流程，提高诊断质量，并减轻医务工作者的劳动强度。
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