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公开(公告)号:CN114596257A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210065825.6
申请日:2022-01-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于医学图像的肝脏储备功能量化评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,本发明采用肝癌患者术前上腹部增强CT中肝脏门脉期图像,结合患者的临床生化检测数据,经机器学习分析模块处理后,可自动输出吲哚菁绿第15分钟滞留率(ICGR15)数值,即机器学习预测值,为临床医生的手术决策提供依据,因此具有良好的实际应用之价值。使用本申请的预测模型耗时短、准确度高、不用购买数百万的仪器和不存在试剂过敏风险。