公开(公告)号：CN118259013A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202311773141.2

申请日：2023-12-21

Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院

Inventor： 陆劲松 ,  殷文瑾 ,  陈心如 ,  赵英莺

IPC: G01N33/68 ,  G01N33/92 ,  G01N33/574 ,  G16H20/17

Abstract: 本发明提供了低密度脂蛋白、总胆固醇和非高密度脂蛋白作为联合诊断标记物在制备预测接受新辅助化疗的局部晚期乳腺癌患者预后的诊断组合物中的用途，如果：新辅助化疗后低密度脂蛋白水平–新辅助化疗前低密度脂蛋白水平＞0.54mmol/L；新辅助化疗后总胆固醇水平–新辅助化疗前总胆固醇水平＞‑0.01mmol/L；新辅助化疗后非高密度脂蛋白水平–新辅助化疗前非高密度脂蛋白水平＞0.85mmol/L；如以上三个检测的水平有1个或1个以上符合，则提示患者预后不良。本发明还提供了一种对接受新辅助化疗的局部晚期乳腺癌患者进行预后诊断的系统。本发明发现低密度脂蛋白、总胆固醇和非高密度脂蛋白在新辅助化疗期间水平的变化可作为潜在的预后生物标志物在临床应用。

公开(公告)号：CN118262909A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410137066.9

申请日：2024-01-31

Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院

Inventor： 陆劲松 ,  殷文瑾 ,  陈心如 ,  赵英莺

IPC: G16H50/30 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G16H50/70

Abstract: 一种新辅助化疗后乳腺癌预后模型构建方法及预后系统，涉及临床医学技术领域，该方法应用随机森林算法中的变量重要性法和最小深度法，按照预测无病生存期和无复发生存期的效能，筛选出预测生存结局时的变量重要性排名较前的脂代谢标志物作为新的预后因子纳入临床病理预后传统模型，形成临床病理预后改良模型，并将临床病理预后改良模型作为新辅助化疗后乳腺癌预后模型。所述预后系统包括数据采集模块、生物分析模块；所述数据采集模块用于采集患者的样本数据，并计算患者的身体质量指数、血脂水平变化量，所述生物分析模块中内置有改良后的新辅助化疗后乳腺癌预后模型，用于对患者的样本数据进行预后评价。

公开(公告)号：CN118173275A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410283234.5

申请日：2024-03-13

Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院

Inventor： 陆劲松 ,  殷文瑾 ,  赵英莺 ,  陈心如

IPC: G16H50/50 ,  G16H20/40

Abstract: 本发明提供一种新辅助化疗后乳腺癌预后改良模型构建方法、系统及预后系统；所述新辅助化疗后乳腺癌预后改良模型构建方法包括：构建一个基于Neo‑Bioscore预后评价体系的预后传统模型；所述预后传统模型中，HER2状态为二分类，分别为：HER2阳性和HER2阴性；在所述预后传统模型的基础上，引入HER2低表达和HER2零表达，将所述HER2状态扩充为三分类，分别为：HER2阳性、HER2低表达和HER2零表达，以实现构建预后改良模型；本发明在原有Neo‑Bioscore的基础上，提出了预后改良模型，首次将HER2阴性拆分为HER2低表达、HER2零表达分别纳入预后改良模型的评分标准。