吲哚乙酸在改善机体生物钟紊乱和多囊卵巢综合征治疗中的应用

    公开(公告)号:CN117653629A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311381000.6

    申请日:2023-10-24

    Inventor: 杜艳芝 吴一凡

    Abstract: 本发明涉及生物医学领域,具体是吲哚乙酸在改善机体生物钟紊乱和多囊卵巢综合征治疗中的应用。本发明利用持续黑暗处理构建生物钟紊乱诱导的类多囊卵巢综合征大鼠疾病模型,以及吲哚乙酸处理黑暗大鼠的治疗模型,进行粪便16s‑rRNA测序、粪便LC‑MS等实验。通过体内动物实验及临床样本,明确吲哚乙酸在该模型治疗作用中的重要角色。同时发现吲哚乙酸对高雄激素诱导的多囊卵巢综合征大鼠疾病模型同样存在治疗效果,验证了吲哚乙酸对于治疗不同致病因素诱导的PCOS具有普适性。

    基于拉曼光谱的乳腺癌和癌旁分类系统及知识库构建方法

    公开(公告)号:CN117593587A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311712937.7

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 一种基于拉曼光谱的乳腺癌和癌旁分类系统及知识库构建方法,涉及医学技术领域,该系统包括共聚焦拉曼光谱仪、数据采集模块、病理分类知识库模块、病理分类模块;所述共聚焦拉曼光谱仪用于输出待检测乳腺组织样本的拉曼光谱检测数据;所述数据采集模块用于采集共聚焦拉曼光谱仪输出的待检测乳腺组织样本的拉曼光谱检测数据,并用收集的数据构建待检测乳腺组织样本光谱曲线;所述病理分类知识库模块中存储有乳腺癌和癌旁组织的拉曼光谱曲线特征峰数据;所述病理分类模块用于将待检测乳腺组织样本光谱曲线与病理分类知识库模块中的乳腺癌和癌旁组织的拉曼光谱曲线特征峰数据进行匹配,并根据匹配结果对待检测乳腺组织样本进行病理分类标记。

    CYP2A6基因型作为预测乳腺癌新辅助化疗疗效标记物的用途

    公开(公告)号:CN117106917A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311138973.7

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明提供了CYP2A6基因型作为预测乳腺癌新辅助化疗联合新辅助内分泌治疗疗效的标记物的用途,CYP2A6中间/慢代谢型患者较正常代谢型患者更容易达到pCR,CYP2A6 rs61663607 T>C TT型相比较于TC和CC型更容易达到pCR,在新辅助化疗联合或不联合来曲唑的患者中,CYP2A6 rs7250713 G>C CC型相比较于CC和CG型更容易达到pCR。本发明还提供了CYP2A6基因型在制备诊断预测乳腺癌新辅助化疗联合新辅助内分泌治疗疗效的试剂中的用途。本发明对于接受新辅助治疗和手术的早期激素受体阳性乳腺癌患者的新辅助化疗联合或不联合来曲唑治疗疗效进行辅助诊断。

    乳腺上皮纤维肿瘤样本分类模型构建方法及其构建系统

    公开(公告)号:CN116416471A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310397544.5

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 一种乳腺上皮纤维肿瘤样本分类模型构建方法及其构建系统,涉及医学技术领域,该方法根据拉曼光谱检测数据构建乳腺上皮纤维肿瘤样本的肿瘤样本光谱曲线,并根据病理信息对肿瘤样本光谱曲线标注病理分类标签;再对肿瘤样本光谱曲线实施标准化及归一化处理后组成肿瘤样本训练集;再利用基于L1正则化的线性支持向量机筛选出对纤维腺瘤、分叶状肿瘤的区分贡献程度最大的一组拉曼光谱曲线特征峰,利用筛选出的拉曼光谱曲线特征峰对基于带有径向基函数核的支持向量机的肿瘤样本分类模型进行训练、验证、测试,最终得到达到预期目标的肿瘤样本分类模型;即可利用肿瘤样本分类模型对后续乳腺上皮纤维肿瘤样本的拉曼光谱曲线特征峰进行分类判断。

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