公开(公告)号：CN118037656A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410150282.7

申请日：2024-02-02

Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

Inventor： 王浩 ,  杜欣为 ,  王晓霞 ,  石松松 ,  徐志伟 ,  王顺民 ,  陆兆辉 ,  肖建力 ,  龙佰超

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，公开了一种基于人工智能的儿童先天性气管狭窄自动诊断方法，其关键在于将CT影像的D icom数据转化为JPG格式，方便进行气管区域的标注和模型的学习，通过将新样本传入已经训练好的模型中进行气管区域识别，可以生成气管截面的横断面积曲线图，该模型能够识别全段气管的每一层CT横断面区域，并通过连续性描记展现全段气管横截面积曲线，与全段气管CT三维重建的影像轮廓相比，该曲线与之高度吻合，证明计算机自动诊断气管狭窄具有很高的可靠性，使用本方法可以客观地评价先天性气管狭窄(CTS)严重程度，同时，由于本技术操作简单、易于推广，因此具有非常广阔的应用前景。