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公开(公告)号：CN114403917B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111568516.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明涉及一种辐射防护控制方法、装置、CT系统、设备及介质，方法包括获取电磁波信号以及工作回波信号；获取待检测环境信息；根据述待检测环境信息和初始环境信息，检测待检测环境是否存在人体位移；获取人体的位移量以及人体边缘位置；生成防护控制信号；控制CT装置进行制动以及驱动防护装置进行防护。其优点在于，对受检者的位置进行实时检测，在受检者出现位移的情况下，生成防护控制信号以使CT装置快速停止，减少受检者所承受的辐射剂量；在受检者的人体边缘位置到达预设边缘位置的情况下，控制防护装置进行防护，从而避免受检者掉落以及减少受检者所承受的辐射剂量；检测快速，大幅度缩短停止时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115363616A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211052494.9
申请日：2022-08-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明涉及一种儿童CT扫描参数预测方法及系统，方法包括获取当前被扫描对象的基本信息，基本信息至少包括年龄、性别、身高、体重、体脂、身体质量指数；根据基本信息预测当前被扫描对象的CT扫描参数，CT扫描参数包括管电流、螺距、管电压、扫描层厚。其优点在于，通过获取当前被扫描对象的基本信息，即可预测CT扫描参数，无须使当前被扫描对象被置于CT扫描环境的情况时再人工调整CT扫描参数，提高CT扫描效率、减少当前被扫描对象被置于CT扫描环境的时间、减少当前被扫描对象的辐射吸收剂量。
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公开(公告)号：CN111402274B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010289260.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
IPC: G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供一种磁共振左心室图像分割的处理方法、模型及训练方法。方法包括：获得包含有对象的图像；对所述图像依次进行N次下采样处理，获得所述图像的特征数据；通过对所述图像的特征数据依次进行M次上采样处理，获得上采样处理后的特征数据；对所述上采样处理后的特征数据进行激活处理，以提取出所述对象。在卷积获得卷积特征后，通过按卷积特征中各通道的重要程度对应调整该卷积特征，使得调整后的卷积特征中重要程度高的通道的特征能够被突出，而重要程度低的通道的特征则能够被抑制。以便通过上采样处理该调整后的卷积特征，能够更准确的从图像中提取出对象。
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公开(公告)号：CN117100305A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311311058.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明涉及基于CTA影像的儿童心脏发育指标测量方法及系统，儿童心脏发育指标测量方法包括获取CTA影像；对所述CTA影像进行分割处理，以获得血管图像；对所述血管图像进行形态学分析，以获得血管参数；根据所述血管参数，计算获得儿童心脏发育指标。其优点在于，对CTA影像依次进行图像分割、形态学分析，以获得血管参数；根据血管参数进行自动计算，以获得儿童心脏发育指标，从而辅助医生快速得到心脏发育评分，评估法洛四联症风险，指导手术方案。
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公开(公告)号：CN114403917A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111568516.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明涉及一种辐射防护控制方法、装置、CT系统、设备及介质，方法包括获取电磁波信号以及工作回波信号；获取待检测环境信息；根据述待检测环境信息和初始环境信息，检测待检测环境是否存在人体位移；获取人体的位移量以及人体边缘位置；生成防护控制信号；控制CT装置进行制动以及驱动防护装置进行防护。其优点在于，对受检者的位置进行实时检测，在受检者出现位移的情况下，生成防护控制信号以使CT装置快速停止，减少受检者所承受的辐射剂量；在受检者的人体边缘位置到达预设边缘位置的情况下，控制防护装置进行防护，从而避免受检者掉落以及减少受检者所承受的辐射剂量；检测快速，大幅度缩短停止时间。
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公开(公告)号：CN111402274A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010289260.0
申请日：2020-04-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本申请提供一种磁共振左心室图像分割的处理方法、模型及训练方法。方法包括：获得包含有对象的图像；对所述图像依次进行N次下采样处理，获得所述图像的特征数据；通过对所述图像的特征数据依次进行M次上采样处理，获得上采样处理后的特征数据；对所述上采样处理后的特征数据进行激活处理，以提取出所述对象。在卷积获得卷积特征后，通过按卷积特征中各通道的重要程度对应调整该卷积特征，使得调整后的卷积特征中重要程度高的通道的特征能够被突出，而重要程度低的通道的特征则能够被抑制。以便通过上采样处理该调整后的卷积特征，能够更准确的从图像中提取出对象。
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