一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法

    公开(公告)号:CN118609284A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410502167.1

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种园区特殊区域人员异常行为动态监测预警分级算法,其特征在于:包括:数据采集模块:该模块通过分布在校园各场景的传感器设备收集环境数据;数据通过无线传输方式实时传输到处理模块;处理模块:该模块接收到数据采集模块传输的数据后,利用预设的算法和模型进行实时处理和分析;预警分级系统:一旦识别到烟火,系统会发出不同程度的预警信息;预警分级系统还具备自动记录功能,将烟火的相关信息记录在数据库中,以供后续查询和分析;控制系统。本发明能够实时监测校园内不同场景的烟火,并根据烟火的特点进行分级预警。

    一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法

    公开(公告)号:CN118334815A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410478733.X

    申请日:2024-04-20

    Abstract: 本发明公开了一种校园多场景烟火动态监测预警分级算法,其特征在于:包括:数据采集模块:该模块通过分布在校园各场景的传感器设备收集环境数据;数据通过无线传输方式实时传输到处理模块;处理模块:该模块接收到数据采集模块传输的数据后,利用预设的算法和模型进行实时处理和分析;预警分级系统:一旦识别到烟火,系统会发出不同程度的预警信息;预警分级系统还具备自动记录功能,将烟火的相关信息记录在数据库中,以供后续查询和分析;控制系统。本发明能够实时监测校园内不同场景的烟火,并根据烟火的特点进行分级预警。

    基于深度学习算法的校园用电管理系统

    公开(公告)号:CN116796921A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310382976.9

    申请日:2023-04-11

    Inventor: 陆勤

    Abstract: 本发明提供基于深度学习算法的校园用电管理系统,其特征在于:基于深度学习算法的校园用电管理系统,其特征在于:智能电表安装部署在各个学生公寓、宿舍;数个智能电表与一个数字信号采集器连接;数字信号采集器以校园网与应用服务器网络连接,用电管理系统在应用服务器内;应用服务器与云数据库网络连接;应用服务器与客户终端网络连接,通过客户终端中的软件操作用电管理系统;应用服务器与移动终端网络连接,通过移动终端中的程序操作用电管理系统。本发明方便学生用电,方便学校用电管理。

    基于深度学习算法的校园访客停车需求预测系统

    公开(公告)号:CN116933914A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310382968.4

    申请日:2023-04-11

    Inventor: 陆勤

    Abstract: 本发明提供基于深度学习算法的校园访客停车需求预测系统,其特征在于:在校园内设置无线路由或蓝牙收发装置、RFID近场无线射频识别装置;R每个停车泊位上安装智能车位锁;无线路由或蓝牙收发装置以校园网与应用服务器网络连接,停车管理系统在应用服务器内;应用服务器与云数据库网络、客户终端网络、移动终端网络连接;A:远程预约:B:引导泊车:深度学习算法提供的校园车位使用频次模型基于智能车位锁提供的实时数据以及深度学习算法的迭代优化,对停车场的车位使用情况进行预测,在固定车位用户与临时车位用户之间通过数据权重分配达到平衡。本发明优化停车用户停车体验,优化校园内停车位的分配。

    一种校园安防打架行为动态监测预警分级算法

    公开(公告)号:CN118411663A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410432225.8

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种校园安防打架行为动态监测预警分级算法,校园打架行为的监控系统包括:校园视频采集模块、视频传输模块、主控模块、视频增强模块、视频图像提取模块、视频图像分析模块、学生心理监测模块、警报模块、显示模块。本发明通过视频增强模块可以实现灰度级上均匀的充分平铺,而不会像全局直方图均衡化方法会在灰度级上留下过多空白区域而导致过增强或增强不够,对不同监控场景的适应性强;同时,通过学生心理监测模块可以获得更全面、准确度高、动态性能好、客观、科学的学生心理行为异动监测数据。

    基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统

    公开(公告)号:CN116843403A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310381596.3

    申请日:2023-04-11

    Inventor: 陆勤

    Abstract: 本发明提供基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统,其特征在于:用户终端连接云应用服务器,云应用服务器中安装基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统,云应用服务器连接云数据库;本发明的系统软件部分包括用户画像模块;店铺入驻模块;评价及打分模块;配送信息跟踪模块;学生用户推荐菜品模块;个人身体健康监测模块;数据报表模块;基于深度学习算法的学生餐饮偏好推荐系统以TensorFlow运行。本发明提高学生餐饮的健康水平以及商家的经济效益。

    一种高校实验室生物动态监测预警分级系统及方法

    公开(公告)号:CN118711349A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410987832.0

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明涉及安防监控技术领域,具体地说是一种高校实验室生物动态监测预警分级系统,包括多个数据采集单元,每个数据采集单元包括至少一个传感器;数据采集单元以RS485网络连接控制主机内的数据处理模块,数据处理模块对采集到的数据进行处理和分析;控制主机的输出端连接显示单元,显示单元包括预警模块,预警模块根据处理结果发出相应级别的预警;本发明同现有技术相比,通过实时监测和分级预警,能够根据实验室生物的动态变化及时发出不同级别的预警,帮助实验室人员及时应对潜在的安全风险,有效减少实验室事故的发生;同时,本发明系统操作简便,无需专人值守,降低了实验室的运行成本。

    一种基于大数据的教学质量衡量方法及装置

    公开(公告)号:CN118552360A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410486499.5

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的教学质量衡量方法及装置,该基于大数据的教学质量衡量方法包括以下步骤:1)建立图案图像,根据教学积累大数据建立每一教师的教学效果图案图像;2)调用图案图像,从待查询的教师的教学效果图案图像获取待查询的教学质量衡量单元的教学效果;步骤1)中,建立图案图像包括以下步骤:①获取数据;②预设动作;③效果图案图像;步骤2)中,调用图案图像包括以下步骤:①输入查询;②搜索教学质量衡量;③效果计算;本发明同现有技术相比,能够更为真实和客观地反映出教师的教学效果,极大提高了教学图案图像和教学评价的客观性和准确性,解决了现有教学效果评价的主观性强、准确率低的缺陷或不足。

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