一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法

    公开(公告)号:CN115597967A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211344518.8

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法,包括:对金属材料开展室温下的一系列不同应变水平的拉‑压对称循环塑性变形试验;提取最大应变水平的拉‑压对称循环塑性变形数据中的工程循环应力‑应变曲线,并转化为真实循环应力‑应变曲线;提取所有拉伸半循环的真实应力‑应变曲线,确定每个拉伸半循环的杨氏模量和初始屈服强度,计算所有循环平均的杨氏模量和初始屈服强度;从第一个拉伸半循环的真实应力‑应变曲线中确定非线性随动硬化参数;从所有循环的真实应力‑应变曲线中计算各向同性应力‑累积塑性应变曲线,并拟合确定各向同性硬化参数;建立有限元模型,采用多目标优化算法,逆向识别得到非线性混合硬化本构模型材料参数。

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