一种利用再生铝制备的高塑性铝合金及制备方法

    公开(公告)号:CN119553110A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411567359.7

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明属于但不限于铝合金制备技术领域,公开了一种利用再生铝制备的高塑性铝合金及制备方法,选择高质量的再生铝废料,剔除明显的杂质;对再生铝进行化学或机械清洗,并进行分选;将预处理后的再生铝废料加入熔炉中熔炼;加入净化剂进行熔体净化;通过惰性气体搅拌和静置,进一步净化熔体;向熔体中添加适量的合金元素;在惰性气体保护下,均匀搅拌熔体;采用半连续铸造或连续铸造工艺,将熔体铸造成铸锭;控制冷却速度;对铸锭进行均匀化热处理,消除铸锭内部的成分偏析;进行挤压、轧制,获得高塑性铝合金材料。本发明了提高铝合金纯度,增强性能均匀性:本发明获得了具有高塑性和优异机械性能的铝合金材料,适用于高要求的工业应用。

    预测铸态铝硅合金力学性能的方法及系统

    公开(公告)号:CN115985416A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111193311.0

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明提供了一种预测铸态铝硅合金力学性能的方法及系统,包括如下步骤:确定铸态铝硅合金力学性能的影响因素;对铝硅合金进行力学性能试验,获得样本数据集;对样本数据集进行归一化预处理;确定BP神经网络结构;对BP神经网络结构进行训练,建立铸态铝硅合金力学性能的影响因素与铸态铝硅合金力学性能的指标之间的映射关系,得到BP神经网络模型;向BP神经网络模型输入相关参数,利用BP神经网络模型计算输出结果,输出结果经反归一化处理后为铸态铝硅合金力学性能的预测值。本发明的方法步进可以取代传统数学公式拟合法对力学性能的描述,而且能够规避传统破坏性的取样检测方法,降低时间、人工成本,提高经济效益。

Patent Agency Ranking