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公开(公告)号：CN117993135A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410158664.4
申请日：2024-02-04
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G01M99/00 , G01D21/02 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F119/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种功率预测方法、装置和存储介质，应用于空调系统，该功率预测方法包括：获取预设室内温度、预报的外界环境温度；以所述外界环境温度和预设室内温度为输入，使用所述空调系统对应的建筑热动态物理模型预测出所述空调系统的制冷量；以所述外界环境温度、预设室内温度和所述制冷量为输入，使用数据驱动的所述空调系统的中间参数预测模型分别预测出所述空调系统的压缩机频率、压缩机吸入压力和冷凝器入口压力；以所述外界环境温度、预设室内温度、制冷量、压缩机频率、压缩机吸入压力和冷凝器入口压力为输入，使用数据驱动的功率预测模型预测出所述空调系统的功率。该功率预测方法能够快速准确地对空调系统的功率进行预测。
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公开(公告)号：CN112712213B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202110053199.4
申请日：2021-01-15
Applicant: 上海交通大学 , 广东美的暖通设备有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统，涉及建筑能源智能化技术领域，包括数据搜集模块、数据预处理模块、模型构建模块和预测结果输出模块，其中，所述数据搜集模块，获取集中空调的历史能耗数据，存入计算机；所述数据预处理模块，调用获得的数据进行清洗与预处理，再次存入计算机；所述模型构建模块，调用所述数据预处理模块储存的数据，然后预训练、微调与保存模型；所述预测结果输出模块，调用保存的模型，输入被预测楼栋的输入变量，输出最终预测结果。利用本发明提供的算法，在缺乏数据时，可以实现对集中空调能耗高精度的预测，为建筑节能的优化工作提供了参考。
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公开(公告)号：CN113324314B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110690464.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种地址匹配方法、空调系统和可读存储介质，地址匹配方法包括：根据室内机的回风温度信息确定每个虚拟编号所对应的室内机的第一分布信息；根据多个室内机的实际分布信息确定每个实际编号所对应的室内机的第二分布信息；根据第一分布信息和第二分布信息，确定多个室内机中虚拟编号与实际编号的匹配关系，通过运行该地址匹配方法，可以确定实际编号与虚拟编号之间的匹配关系，以便在对多个室内机维护时，安装人员可以根据该匹配关系进行设备的安装、调试，以此降低空调系统安装、维护的难度。
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公开(公告)号：CN113237202B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202110690203.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/88 , F24F110/10
Abstract: 本发明提供了一种位置确定方法、装置、空调系统和可读存储介质，位置确定方法，包括：获取每一个室内机的回风温度信息；根据回风温度信息，确定每两个室内机之间的第一相关系数；根据第一相关系数对多个室内机进行分类，得到设定数量个分类组；在每个分类组中，以任一室内机作为定位点、根据第一相关系数，生成相对位置信息，无需维护人员手动对多个室内机之间的相对位置关系进行维护，因此，降低了多个室内机之间的相对位置关系的维护难度，有利于降低维护所需要的时间成本以及人力成本。
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公开(公告)号：CN113324314A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110690464.X
申请日：2021-06-22
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种地址匹配方法、空调系统和可读存储介质，地址匹配方法包括：根据室内机的回风温度信息确定每个虚拟编号所对应的室内机的第一分布信息；根据多个室内机的实际分布信息确定每个实际编号所对应的室内机的第二分布信息；根据第一分布信息和第二分布信息，确定多个室内机中虚拟编号与实际编号的匹配关系，通过运行该地址匹配方法，可以确定实际编号与虚拟编号之间的匹配关系，以便在对多个室内机维护时，安装人员可以根据该匹配关系进行设备的安装、调试，以此降低空调系统安装、维护的难度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113237202A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110690203.8
申请日：2021-06-22
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
IPC: F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/88 , F24F110/10
Abstract: 本发明提供了一种位置确定方法、装置、空调系统和可读存储介质，位置确定方法，包括：获取每一个室内机的回风温度信息；根据回风温度信息，确定每两个室内机之间的第一相关系数；根据第一相关系数对多个室内机进行分类，得到设定数量个分类组；在每个分类组中，以任一室内机作为定位点、根据第一相关系数，生成相对位置信息，无需维护人员手动对多个室内机之间的相对位置关系进行维护，因此，降低了多个室内机之间的相对位置关系的维护难度，有利于降低维护所需要的时间成本以及人力成本。
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公开(公告)号：CN112712213A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202110053199.4
申请日：2021-01-15
Applicant: 上海交通大学 , 广东美的暖通设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种集中空调住宅深度迁移学习能耗预测方法及系统，涉及建筑能源智能化技术领域，包括数据搜集模块、数据预处理模块、模型构建模块和预测结果输出模块，其中，所述数据搜集模块，获取集中空调的历史能耗数据，存入计算机；所述数据预处理模块，调用获得的数据进行清洗与预处理，再次存入计算机；所述模型构建模块，调用所述数据预处理模块储存的数据，然后预训练、微调与保存模型；所述预测结果输出模块，调用保存的模型，输入被预测楼栋的输入变量，输出最终预测结果。利用本发明提供的算法，在缺乏数据时，可以实现对集中空调能耗高精度的预测，为建筑节能的优化工作提供了参考。
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公开(公告)号：CN115563451A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211248366.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种建筑热容的分析方法、装置和电子设备。其中，该方法包括：对空调历史运行数据、当地气象参数、空间围护结构传热系数和换气特性参数进行筛选，得到数据样本；基于多个数据样本进行第一拟合和第二拟合，分别得到建筑空间内空气的温度随时间变化的第一关系和建筑围护结构及物体的吸热量时间变化的第二关系，基于第一关系和第二关系分别确定建筑空间内空气的第一热容和建筑围护结构及物体的第二热容；基于第一热容和/或第二热容对建筑进行舒适性分析。可以动态、量化、自适应地检测建筑内部蓄热容量，具有较高的检测效率和检测准确率；无需监测工程人员现场检测，建筑空间内无需设置大量传感器，可以降低人力和资源成本。
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公开(公告)号：CN114500282B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202210011345.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 合肥美的暖通设备有限公司
IPC: H04L41/0853 , H04L41/12
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公开(公告)号：CN114500282A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210011345.1
申请日：2022-01-06
Applicant: 广东美的暖通设备有限公司 , 合肥美的暖通设备有限公司
IPC: H04L41/0853 , H04L41/12
Abstract: 本发明公开了一种室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质，室内机位置识别方法包括：获取多联机系统的系统参数，并获取建筑设计图纸；根据系统参数确定每个室内机的数字编码分布信息、外围系数和关联程度信息，并根据建筑设计图纸确定每个室内机的安装位置分布信息；根据数字编码分布信息、外围系数和关联程度信息以及安装位置分布信息进行多次匹配，建立每个室内机的数字编码与安装位置之间的匹配关系。本发明的室内机位置识别方法、装置、电子设备及介质，能够自动匹配室内机的安装位置和数字编码能够减少人工匹配成本。
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