基于文丘里效应的Fontan循环辅助系统

    公开(公告)号:CN109966014A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910375298.7

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本发明涉及一种基于文丘里效应的Fontan循环辅助系统包括主体管、缝合环、插入管;所述的主体管整体呈管状,所述主体管头部的管径逐渐变小;在所述主体管头部的管口处固定连接有缝合环;所述的缝合环呈圆环状,所述的缝合环一端和主体管的头部密封连接、另一端密封连接有插入管;所述的插入管呈圆管状;所述主体管的尾部管口处固定连接有缝合环,所述的缝合环一端和主体管的尾部密封连接、另一端密封连接有插入管。其优点表现在:本发明文丘里管道的应用可以降低上、下腔静脉压力,增加肺循环流量,改善Fontan血流动力学;降低Fontan患者术后并发症的发病率,提高患者的远期生存率。

    回程链路容量有限的树形异构网基站分簇和波束成形方法

    公开(公告)号:CN106788621A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201510822039.6

    申请日:2015-11-23

    Inventor: 张茜 何晨 蒋铃鸽

    Abstract: 本发明提供了一种回程链路容量有限的树形异构网基站分簇和波束成形方法,中央处理单元和基站构成多层树形网络,以最差用户的速率作为优化目标,对目标值采用二分搜索,每个子问题采用三步算法判断是否可行。本发明能够严格保证回程链路容量约束,获得较好的用户速率并且所需计算时间较少。

    基于均方误差的低复杂度MIMO干扰信道接收机

    公开(公告)号:CN106160832B

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201510137385.0

    申请日:2015-03-26

    Inventor: 张茜 何晨 蒋铃鸽

    Abstract: 本发明提供了一种基于均方误差的低复杂度MIMO干扰信道接收机,其基于信道统计误差模型,考虑到BER性能在高信噪比时主要取决于最大的数据流MSE,在统计误差范围内对每个数据流MSE取均值,以最差数据流平均MSE作为优化目标,利用拉格朗日方法和MMSE接收迭代更新闭式的发送和接收向量,并通过内层迭代优化确定发送向量的参数,相比于采用SOCP的方法具有计算低复杂度,能够提升系统BER性能。

    一种基于开源芯片的动物监护仪

    公开(公告)号:CN109394192A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811579943.9

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于开源芯片的动物监护仪,包括主机、连接器;主机的底面设有四个底座,前面设有显示器、操作按钮、开关、调节旋钮,上面铰接有手柄,左面设有体温监测插口、心电图监测插口、动脉血压监测插口、静脉血压监测插口、血氧饱和度监测插口;主机的内部安装有主控芯片、主板、体温计芯片、心电图芯片、动脉血压芯片、静脉血压芯片、血氧饱和度芯片、中央处理器;连接器和所述的主机连接。其优点表现在:本发明的基于开源芯片的动物监护仪制造成本低,适合广泛生产使用;所用到的芯片和处理器均为市场上常用的芯片和处理器,生产材料来源方便。

    最大化吞吐量的多小区联合波束成形设计方法

    公开(公告)号:CN102572864B

    公开(公告)日:2015-04-22

    申请号:CN201110383525.4

    申请日:2011-11-25

    Inventor: 张茜 何晨 蒋铃鸽

    Abstract: 一种最大化吞吐量的多小区联合波束成形设计方法,属于无线通信技术领域,基于拉格朗日对偶理论得到对偶上行问题,采用广义特征值分解和内点法迭代求解该对偶上行问题,确定下行单位波束成形向量和最优的上行信干噪比,再由上下行信干噪比对偶相等得到下行功率分配。该方法能够获得较高的系统吞吐量,并且在用户数较多时能够节省计算时间。

    TAPVC心上术后再狭窄的风险预测模型的构建方法

    公开(公告)号:CN109785430B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN201910081663.3

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种TAPVC心上术后再狭窄的风险预测模型的构建方法及装置。所述方法包括步骤:S1,构建风险预测深度学习模型:于术后对患儿行胸部CT,重建心脏和肺静脉三维实体模型,标记出左心房和肺静脉,使用几何分析软件计算各空间关系:共汇静脉与左心房长轴的距离、角度,左、右侧两条肺静脉分支之间的角度,左、右侧两条肺静脉分支分别与共汇静脉之间的角度,将各空间关系与患者术后再狭窄预测结果建立线性回归模型;S2,构建训练集;S3,训练风险预测深度学习模型;S4,验证风险预测深度学习模型。所述装置包括存储装置、计算模块和风险预测模块。基于本发明,能够准确预测TAPVC心上术后再狭窄的发生,以采取预防性治疗措施。

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