OFDMA蜂窝系统的小区识别方法

    公开(公告)号:CN100486128C

    公开(公告)日:2009-05-06

    申请号:CN200610117568.7

    申请日:2006-10-26

    CPC classification number: H04J11/0086

    Abstract: 本发明涉及一种OFDMA蜂窝系统的小区识别方法,属于通信技术领域。本发明在每帧中仅需要1个OFDM符号作为同步信道数据,具有同步信道数据开销较低的优势,并且该符号的峰均功率比较低;采用级联的小区识别方法,先通过在不同模式图样的子载波上加载数据,区别不同的小区大号码,再由相邻的已加载数据子载波上加载不同的频域差分序列,区别不同的小区小号码,其总共可识别的小区数量为所述两个号码的数目的乘积,这使本发明可以支持大规模数量的蜂窝小区系统;另外,选取合适的小区大号码预选数目,可以缩小搜索小区的范围,从而降低计算复杂度;最后,根据ML准则,提出联合估计小区大号码和小区小号码的最优算法,使本发明具有较高的小区识别正确率。

    OFDMA蜂窝系统的小区识别方法

    公开(公告)号:CN100512255C

    公开(公告)日:2009-07-08

    申请号:CN200610028312.9

    申请日:2006-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种OFDMA蜂窝系统的小区识别方法,属于通信技术领域。本发明在每帧中在每帧中仅需1个OFDM符号作为同步信道数据,具有同步信道数据开销低的优势,且该符号的峰均功率比较低,另外,运用级联的小区识别过程,通过不同的子载波加载数据的模式图样,区别不同的小区号码组;再通过相邻的已加载数据子载波上的频域差分序列,区别不同的小区号码,达到识别大规模数量蜂窝小区的目的,为了提高本发明的估计性能,采用联合估计小区大号码与小区小号码的方法和多符号判决的方法,为了降低本发明的复杂度,选取小区大号码预选数目λ。本发明具有识别小区数量大,估计正确率较高,且复杂度较低的优点,在OFDMA系统中具有很高的应用价值。

    OFDMA蜂窝系统的小区识别方法

    公开(公告)号:CN1878158A

    公开(公告)日:2006-12-13

    申请号:CN200610028312.9

    申请日:2006-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种OFDMA蜂窝系统的小区识别方法,属于通信技术领域。本发明在每帧中仅需1个OFDM符号作为同步信道数据,具有同步信道数据开销低的优势,且该符号的峰均功率比较低,另外,运用级联的小区识别过程,通过不同的子载波加载数据的模式图样,区别不同的小区号码组;再通过相邻的已加载数据子载波上的频域差分序列,区别不同的小区号码,达到识别大规模数量蜂窝小区的目的,为了提高本发明的估计性能,采用联合估计小区大号码与小区小号码的方法和多符号判决的方法,为了降低本发明的复杂度,选取小区大号码预选数目λ。本发明具有识别小区数量大,估计正确率较高,且复杂度较低的优点,在OFDMA系统中具有很高的应用价值。

    OFDMA蜂窝系统的小区识别方法

    公开(公告)号:CN1949928A

    公开(公告)日:2007-04-18

    申请号:CN200610117568.7

    申请日:2006-10-26

    CPC classification number: H04J11/0086

    Abstract: 本发明涉及一种OFDMA蜂窝系统的小区识别方法,属于通信技术领域。本发明在每帧中仅需要1个OFDM符号作为同步信道数据,具有同步信道数据开销较低的优势,并且该符号的峰均功率比较低;采用级联的小区识别方法,先通过在不同模式图样的子载波上加载数据,区别不同的小区大号码,再由相邻的已加载数据子载波上加载不同的频域差分序列,区别不同的小区小号码,其总共可识别的小区数量为所述两个号码的数目的乘积,这使本发明可以支持大规模数量的蜂窝小区系统;另外,选取合适的小区大号码预选数目,可以缩小搜索小区的范围,从而降低计算复杂度;最后,根据ML准则,提出联合估计小区大号码和小区小号码的最优算法,使本发明具有较高的小区识别正确率。

    基于移动汇聚节点的无线传感器网络的数据收集方法

    公开(公告)号:CN101808289B

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN201010139821.5

    申请日:2010-04-07

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种无线传感器网络技术领域的基于移动汇聚节点的无线传感器网络的数据收集方法,包括以下步骤:侦测到相同事件的无线传感器节点进行局部数据融合,产生源节点;源节点在预定方向上以单播方式分发状态数据包,选出数据分发节点;汇聚节点选出代理节点,在预定方向的垂直方向上以组播方式转发查询数据包;收到查询数据包的数据分发节点准备事件数据,将事件数据发送到代理节点;代理节点将事件数据发送到汇聚节点。本发明能够有效的减少移动汇聚节点在收集无线传感器网络数据的过程中产生的非有效数据,降低无线传感器网络的能耗,从而延长无线传感器网络的寿命。

    基于移动汇聚节点的无线传感器网络的数据收集方法

    公开(公告)号:CN101808289A

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN201010139821.5

    申请日:2010-04-07

    CPC classification number: Y02D70/00

    Abstract: 一种无线传感器网络技术领域的基于移动汇聚节点的无线传感器网络的数据收集方法,包括以下步骤:侦测到相同事件的无线传感器节点进行局部数据融合,产生源节点;源节点在预定方向上以单播方式分发状态数据包,选出数据分发节点;汇聚节点选出代理节点,在预定方向的垂直方向上以组播方式转发查询数据包;收到查询数据包的数据分发节点准备事件数据,将事件数据发送到代理节点;代理节点将事件数据发送到汇聚节点。本发明能够有效的减少移动汇聚节点在收集无线传感器网络数据的过程中产生的非有效数据,降低无线传感器网络的能耗,从而延长无线传感器网络的寿命。

    一种3D打印经皮肩关节穿刺导板

    公开(公告)号:CN205107831U

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201520815430.9

    申请日:2015-10-21

    Abstract: 本实用新型公开了一种3D打印经皮肩关节穿刺导板,包括一弧形底板,该弧形底板为人体肩关节部位的仿形结构;所述弧形底板内侧壁上设置有至少两根定位柱;所述弧形底板上还设置有至少一个穿刺用的中空导向筒,其沿所述弧形底板厚度方向贯穿所述弧形底板;所述弧形底板外侧壁上设置有二维码和吸盘,该二维码作为云端服务器的信息存储空间。该3D打印经皮肩关节穿刺导板结构简单、成本低、穿刺精确性高,使用便利、缩短了穿刺时间,同时还可重复使用、不造成过多损伤;可利用吸盘固定在墙壁上或其他地方,方便该导板的收纳;用户通过扫描所述二维码访问云端服务器的存储空间后,可阅读或编辑相关信息,以便后续跟踪使用。

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