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公开(公告)号：CN115165390A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210719796.0
申请日：2022-06-23
IPC: G01M17/007 , G01M17/06 , G01M13/028 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂传动系统准平稳工况啮合频率检测方法及系统，包括振动传感器、多通道数据采集装置、BNC线、网线、计算机及安装在计算机上的数据分析软件，振动传感器通过BNC线连接在多通道数据采集装置上，多通道数据采集装置通过网线与计算机连接实现数据传输及通信，其中振动传感器用于感知复杂传动系统的振动特性，将其转化为电信号，通过多通道数据采集装置转化为数字信号并输入计算机，安装在计算机上的数据分析软件用于进行准平稳工况啮合频率检测，对数字信号进行分析，给出啮合频率的检测结果。本发明不仅避免了复杂传动系统中其它趋势分量和噪声对检测效果的干扰，也不受绝对幅值差异的影响，检测结果置信度高、精度较好。
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公开(公告)号：CN115165355A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210719817.9
申请日：2022-06-23
IPC: G01M13/028 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂传动系统齿轮调制边带频率检测方法和系统，包括：振动传感器、多通道数据采集装置、计算机及安装在计算机上的数据分析软件，振动传感器用于感知综合传动装置的振动并将其转化为电信号输入，振动传感器与多通道数据采集装置相连，多通道数据采集装置将电信号转化为数字信号并进行抗混叠滤波，通过网线与计算机实现数据传输及通信，安装在计算机上的数据分析软件用于进行综合传动装置齿轮调制边带频率检测，给出齿轮调制边带频率的检测结果。本发明的检测结果不受转速变换引起的幅值畸变影响，对转速变化不敏感，并能够有效避免非高斯噪声和共振频率对检测结果的干扰。
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公开(公告)号：CN115979627A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211532892.0
申请日：2022-12-01
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M17/007
Abstract: 本发明属于履带车辆综合传动装置故障检测技术领域，具体涉及一种振动信号解调的综合传动齿轮支撑异常检测方法及系统。所述方法及检测系统来实施，所述系统包括：振动传感器、多通道数据采集装置、计算机及安装在计算机上的数据分析模块；本发明针对综合传动装置典型齿轮支撑型式下，其支撑状态异常导致严重故障的问题，提出多谐波最优解调方法和旋转冲击测度判据，有效实现齿轮支撑状态异常的检测，进而考虑综合传动装置固有的传动误差所引发的频率偏移和幅值畸变，通过多谐波最优解调消除幅值畸变，进而通过设置阶次容差并采用特殊的归一化策略克服频率偏移的影响。
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公开(公告)号：CN115165340A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210719783.3
申请日：2022-06-23
IPC: G01M13/02 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种复杂传动系统的振动信号频域特征提取方法和系统，包括振动传感器、多通道数据采集装置、计算机及数据分析软件；振动传感器安装布置于复杂传动装置上，用于测量振动信号并转化为电信号输入；多通道数据采集装置将振动电信号进行抗混滤波并转化为数字信号传输给计算机；计算机上的数据分析软件对信号进行频域特征提取。本发明提供的基于复杂传动系统结构参数先验知识和分量分解的频域特征提取方法能够针对结构复杂的传动系统精确提取各个机械部件对应的频域特征，对振动信号传递的信息进行了完整的保留，进而通过与历史运行数据的比较实现复杂传动系统部件级和系统级的状态监测。
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公开(公告)号：CN115979635A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211532860.0
申请日：2022-12-01
IPC: G01M13/028 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明属于履带车辆传动装置的振动信号处理技术领域，具体涉及一种综合传动复杂耦合振动分量的时域特征精确提取方法，包括：计算各被监测旋转部件特征频率；通过传感器采集传动装置振动信号，得到离散采样数据；利用分量分解算法从耦合振动信号中分离提取被测元件的信号分量；计算信号分量的时域特征指标，将各个时域特征指标组合为综合传动装置指标特征库。与现有技术相比较，本发明能够针对结构复杂的传动系统精确提取各个机械零部件对应的信号分量及时域特征指标信息，可实现对复杂传动系统早期微弱故障或因传递路径衰减能量微弱的故障辨识，为复杂传动系统状态监测奠定了重要技术基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115824635A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211532979.8
申请日：2022-12-01
IPC: G01M13/028 , G01M17/007 , G06F30/23 , G06T17/20
Abstract: 本发明属于履带车辆综合传动装置工程振动测试技术领域，具体涉及一种基于能量系数矩阵的综合传动振动测点布局优化方法。本发明考虑了履带车辆综合传动装置的固有结构特性，利用关键零部件的特征频率构建振动能量系数矩阵，实现强针对性的状态感知振动测点布置位置优化。进而利用振动能量系数矩阵的特征值与特征向量构造满足信息全面性、敏感性与非冗余性的检测效果归一化序列，从而实现用最少的传感器获得最多的零部件状态信息，且测试的振动信号中无关信号成分的干扰被抑制在最低水平，其克服了模态动能法直接通过模态动能一刀切的固有弊端。
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公开(公告)号：CN115204270A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210718751.1
申请日：2022-06-23
IPC: G06K9/62 , G01M13/028
Abstract: 本发明提供了一种基于递归特征消除的传动装置多维特征优选方法及系统，包括如下步骤：样本数据获取步骤：获取传动装置的样本数据；特征库构建步骤：根据样本数据提取传动装置的特征构建全息特征库；特征优选步骤：使用递归特征消除算法对全息特征库进行多维特征优选。本发明提出一种复杂传动装置退化特征优选方法，特别是一种基于特征递归消除的特征优选方法。构建基于时域、频域的全息特征库，通过使用特征递归消除方法，可以避免人为因素对特征优化筛选的影响，具有一定的鲁棒性和去相关性。
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公开(公告)号：CN115096581A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210719789.0
申请日：2022-06-23
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明提供了一种基于时频域特征的复杂传动装置故障诊断溯源方法及系统，包括：步骤S1：获取样本数据；步骤S2：训练样本和测试样本预处理；步骤S3：构建最小超球体模型进行故障诊断；步骤S4：使用递归特征消除方法进行异常溯源。本发明提供了一种基于时频域特征的复杂传动装置故障诊断溯源方法，基于支持向量数据描述和特征递归消除的思想，解决数据小样本及大量故障数据缺乏的传动装置故障诊断问题。本发明使用时域指标表征传动装置整体信息，使用频域指标表征轴和齿轮信息，通过构建最小超球体描述和构建表征样机整体的健康状态，对判断故障的状态，通过递归特征消除，从输入特征层面寻找造成故障的原因。
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公开(公告)号：CN115165340B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210719783.3
申请日：2022-06-23
IPC: G01M13/02 , G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/04 , G01M13/045 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种复杂传动系统的振动信号频域特征提取方法和系统，包括振动传感器、多通道数据采集装置、计算机及数据分析软件；振动传感器安装布置于复杂传动装置上，用于测量振动信号并转化为电信号输入；多通道数据采集装置将振动电信号进行抗混滤波并转化为数字信号传输给计算机；计算机上的数据分析软件对信号进行频域特征提取。本发明提供的基于复杂传动系统结构参数先验知识和分量分解的频域特征提取方法能够针对结构复杂的传动系统精确提取各个机械部件对应的频域特征，对振动信号传递的信息进行了完整的保留，进而通过与历史运行数据的比较实现复杂传动系统部件级和系统级的状态监测。
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公开(公告)号：CN115096581B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210719789.0
申请日：2022-06-23
IPC: G01M13/021 , G01M13/028
Abstract: 本发明提供了一种基于时频域特征的复杂传动装置故障诊断溯源方法及系统，包括：步骤S1：获取样本数据；步骤S2：训练样本和测试样本预处理；步骤S3：构建最小超球体模型进行故障诊断；步骤S4：使用递归特征消除方法进行异常溯源。本发明提供了一种基于时频域特征的复杂传动装置故障诊断溯源方法，基于支持向量数据描述和特征递归消除的思想，解决数据小样本及大量故障数据缺乏的传动装置故障诊断问题。本发明使用时域指标表征传动装置整体信息，使用频域指标表征轴和齿轮信息，通过构建最小超球体描述和构建表征样机整体的健康状态，对判断故障的状态，通过递归特征消除，从输入特征层面寻找造成故障的原因。
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