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公开(公告)号：CN117726899A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311705169.2
申请日：2023-12-12
Applicant: 上海交通大学 , 上海无线电设备研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种基于提示学习的多域ISAR图像识别方法及系统，包括：步骤1：构建多域ISAR图像数据集；步骤2：在多域ISAR图像数据集上基于学生教师模型和参数指数移动平均进行源域卷积神经网络的训练；步骤3：基于提示学习方法在源域卷积神经网络上构建目标域的域提示；步骤4：使用目标域上的域提示对目标域上的ISAR图像进行推理识别。本发明实现了在不改动卷积神经网络模型参数和较小的存储计算开销的情况下，提升其对目标域ISAR图像的识别能力，解决了传统ISAR图像识别方法及系统在面对不同成像算法生成的图像时识别能力下降的问题。
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