透析液中电解质同步在线实时定量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN117740761A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410100354.7

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本发明提供了一种透析液中电解质同步在线实时定量检测方法及系统,包括:制备含有钙、钾、钠的透析液样品;搭建包括LIBS光谱激发和采集系统、样品池和透析液流动系统的实验装置;对每一样品在流动更新中激发、采集LIBS光谱,保存原始光谱数据;将样品分成训练样品集和测试样品集,对应的光谱数据分别为训练数据集和测试数据集;使用训练数据集,进行光谱预处理,针对钙、钾、钠分别建模;使用测试数据集,经相同的光谱预处理后,对三个模型分别进行测试,获模型预测性能指标参数。临床应用中,将实验装置嵌入透析液循环系统,采集患者透析液LIBS光谱,使用上述模型,通过所采集光谱对透析液电解质浓度进行同步实时测定,满足临床应用需求。

    一种激光诱导击穿光谱透析液中iCa在线实时定量检测方法

    公开(公告)号:CN119290852A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411559927.9

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明涉及溶液电解质检测技术领域,尤其涉及一种激光诱导击穿光谱透析液中iCa在线实时定量检测方法,包括以下步骤:根据训练样品集获得原始光谱,对原始光谱进行预处理获得预处理光谱,将预处理光谱转化为二维光谱矩阵,并进行特征提取得到特征光谱;初始模型根据特征光谱和第一训练样品集进行训练得到优化模型;优化模型根据测试样品集建立回归曲线,并评估优化模型,以获得浓度预测模型。本发明对原始光谱预处理获得预处理光谱,解决了透析液中物质分布不均、实验中同一样品的激发程度不一的问题;根据回归曲线得到浓度预测模型,根据浓度预测模型实现对真实流动透析液中离子钙或钾两种元素含量进行精确的检测,且完全满足临床需求。

    透析液中电解质同步在线实时定量检测系统

    公开(公告)号:CN221528436U

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202420174904.5

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本实用新型提供了一种透析液中电解质同步在线实时定量检测系统,通过设置透析液流动系统使得透析液样品可在液体闭环回路内循环流动,设置LIBS激光单元朝向样品池输出激光,并在激光输出路径上依次布置激光扩散透镜组和激光聚焦透镜组,分别对激光光束进行扩束和聚焦,将激光光束聚焦于样品池内的透析液样品并产生等离子体,进而可产生等离子体发射光,部分等离子体发射光沿着激光输出路径反向传播,并由部分布置于激光输出路径上的采集单元进行光谱采集,进而可获得透析液样品的LIBS光谱。临床应用中,将实验装置嵌入透析液循环系统,采集患者透析液LIBS光谱,通过所采集光谱对透析液电解质浓度进行同步实时测定,满足临床应用需求。

    产生超强圆环艾里光激光脉冲的方法及系统

    公开(公告)号:CN117353137A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311272081.6

    申请日:2023-09-27

    Inventor: 饶云飞 俞进

    Abstract: 本发明提供了一种产生超强圆环艾里光激光脉冲的方法及系统,包括:根据需产生的圆环艾里光近场光强分布的傅里叶变换近似公式,确定相位延迟分布函数;计算相位延迟分布所对应的灰度图样;对相位延迟分布灰度图样进行实验验证;根据验证后的相位延迟分布灰度图样制备相位片;搭建使用相位片产生圆环艾里光实验装置,通过对超强飞秒激光器输出脉冲的调制,产生超强圆环艾里光激光脉冲。本发明采用了具有高损伤阈值的玻璃基体相位片,突破了传统方法因液晶空间光调制器损伤阈值低,只能产生弱光强圆环艾里光激光脉冲的限制。仅需简单的光学系统即可产生超强圆环艾里光激光脉冲,为其进一步应用创造了可能性。

    激光诱导击穿光谱的多元素分析方法和系统

    公开(公告)号:CN117291251A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311227238.3

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种激光诱导击穿光谱的多元素分析方法和系统,包括:步骤S1:建模样品准备和光谱采集;步骤S2:光谱预处理和正则化;步骤S3:XGBoost模型构建和训练;步骤S4:XGBoost模型预测值残差计算;步骤S5:光谱通道重要性计算和光谱特征提取;步骤S6:神经网络模型构建和其针对残差值的训练;步骤S7:使用独立样品进行串联组合模型测试;步骤S8:根据测试结果进行光谱特征数优化和最终模型应用。本发明在应用时具有正向推理过程计算量低,速度快,模型简单的优势,能节约算力,降低对终端分析设备的硬件需求。

    测定粉末物质中化学组分和水分含量的方法

    公开(公告)号:CN111504981B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202010340647.4

    申请日:2020-04-26

    Inventor: 孙琛 俞进

    Abstract: 本发明公开了一种测定粉末物质中化学组分和水分含量的方法,包括以下步骤:步骤A:建立预测模型;步骤B:采用前述预测模型对待测粉末物质进行检测。本发明的模型建立后,水分和待测化学组分含量的预测值计算时间可以达到工业在线检测的要求,因此本发明为矿产、工业生产、环保等领域提供了实时的现场、在线检测、分析和控制的有效手段。

    一种基于机器学习的光谱数据回归方法

    公开(公告)号:CN109557080A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201810829668.5

    申请日:2018-07-25

    Inventor: 孙琛 俞进

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的光谱数据回归方法,包括如下步骤:光谱数据以及相关实验条件及样品信息收集及其格式化,作为校准模型的输入数据;超空间中的广义光谱强度定义;校准模型的建立和初始化,将机器学习中的算法引入校准模型,每一组广义光谱强度对应一个广义模长,即待测元素浓度的预测值;校准模型的优化,当待测元素浓度的预测值与其期望值的误差小于0.1%,认为校准模型优化完成;含有待测元素的未知样品,通过测定光谱数据,建立相应的广义光谱强度,输入校准模型中,给出待测元素的浓度含量预测值。本发明对元素浓度的测量精确度、准确度达到定量分析的要求;对检测未知样品的待测元素浓度的计算时间达到工业在线监测的要求。

    一种微米量级粉末物质微量元素的LIBS分析方法

    公开(公告)号:CN107525797A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710625260.1

    申请日:2017-07-27

    Inventor: 俞进 田野

    CPC classification number: G01N21/73 G01N1/28 G01N1/2813 G01N2001/2893

    Abstract: 本发明提供了一种微米量级粉末物质中微量元素的激光诱导击穿光谱(LIBS)分析方法。该方法包括样品制备,测试装置的优化及其参数的选择,和测试实验的具体方案。我们的实验测试表明了该方法较传统的粉末压饼进行LIBS测量的方法具有以下优势:1)样品制备简单,在粉末样品的基础上无需笨重压饼机及某些粉末压饼所需的粘合剂;2)在很大程度上减弱甚至消除了饼状粉末样品LIBS分析所固有的基体效应;3)保持了LIBS技术的灵敏性。本发明所提供的方法适用于各种粉末状(颗粒粒径在35微米以下)物质,和可以通过机械碾磨机粉碎至上述粉末状物质的任何固态状物质。方法的应用领域可以包括但不局限于:工业、材料、环保、食品、医药、化妆品等。

    基于稳定学习的激光诱导击穿光谱氯元素分析方法及系统

    公开(公告)号:CN115579075A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211279614.9

    申请日:2022-10-19

    Inventor: 饶云飞 俞进

    Abstract: 本发明提供了一种基于稳定学习的激光诱导击穿光谱氯元素分析方法及系统,包括:初始阶段包括:S1.1、样品制备;S1.2、光谱采集;S1.3、光谱预处理;S1.4、光谱正则化;模型训练阶段包括:S2.1、光谱特征选择;S2.2、去光谱特征相关的样品权重矢量计算;S2.3、使用特征去相关性样品权重矢量的稳定学习范式机器学习回归模型训练,模型测试阶段包括:S3.1、模型测试。通过以氯元素发射线为基准的光谱特征选择和全局优化算法,计算优化光谱特征去相关性的样品权重,并在学习回归模型的训练中使用光谱特征去相关性的样品权重,对损失函数进行针对样品的加权平均,消除特征间的相关性,提高了模型的可解释性和稳定性。

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