公开(公告)号：CN107977950B

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN201711272467.1

申请日：2017-12-06

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 肖刚 ,  B·杜尔 ,  赵俊豪 ,  张强

IPC: G06T5/50

Abstract: 一种基于多尺度指导滤波的快速有效视频图像融合方法，通过将输入的两幅图像互为指导进行多尺度分解，分别得到反映图像亮度和对比度的基础层，以及反映图像的大部分视觉信息的细节层，然后利用基础层和细节层各自的融合规则分别进行融合，最后经二尺度图像重构得到融合图像。本发明与指导滤波(Guided Filtering‑GF)算法和基于图像统计的医学图像融合方法(GFS)相比，本发明融合效果好且运算速度更快。

公开(公告)号：CN107977950A

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201711272467.1

申请日：2017-12-06

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 肖刚 ,  B·杜尔 ,  赵俊豪 ,  张强

IPC: G06T5/50

Abstract: 一种基于多尺度指导滤波的快速有效视频图像融合方法，通过将输入的两幅图像互为指导进行多尺度分解，分别得到反映图像亮度和对比度的基础层，以及反映图像的大部分视觉信息的细节层，然后利用基础层和细节层各自的融合规则分别进行融合，最后经二尺度图像重构得到融合图像。本发明与指导滤波(Guided Filtering-GF)算法和基于图像统计的医学图像融合方法(GFS)相比，本发明融合效果好且运算速度更快。