公开(公告)号：CN111046928B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN201911179354.6

申请日：2019-11-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈耀 ,  龚桂 ,  过敏意 ,  陈全 ,  姚斌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N5/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 一种定位更精准的单阶段实时通用目标检测器及方法，包括：检测骨干网络模块、特征增强模块和回归框重叠度引导训练及推理模块，特征增强模块使各层特征语义以及局部信息更丰富，取得更好的预测结果；对于大量的重叠框，通过将分类置信度与回归框定位置信度相乘，对分类置信度高而回归不精确的框进行更多的衰减，尽可能保留更精准的预测框。同时重叠度引导的交叉熵损失在训练中提高分类回归任务的相关性，抑制低质量预测结果，提升检测效果。

公开(公告)号：CN111046928A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201911179354.6

申请日：2019-11-27

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 沈耀 ,  龚桂 ,  过敏意 ,  陈全 ,  姚斌

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 一种定位更精准的单阶段实时通用目标检测器及方法，包括：检测骨干网络模块、特征增强模块和回归框重叠度引导训练及推理模块，特征增强模块使各层特征语义以及局部信息更丰富，取得更好的预测结果；对于大量的重叠框，通过将分类置信度与回归框定位置信度相乘，对分类置信度高而回归不精确的框进行更多的衰减，尽可能保留更精准的预测框。同时重叠度引导的交叉熵损失在训练中提高分类回归任务的相关性，抑制低质量预测结果，提升检测效果。