一种高密度MOM电容器结构及其设计方法

    公开(公告)号:CN112768607B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202011644044.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 一种高密度电容器结构的设计方法,高密度电容器结构是一种新型金属‑氧化物‑金属(MOM)电容结构,本发明可以通过改变转向次数、组数量及重构方式来改变电容容值,具有高可扩展、高电容密度、光刻误差小的特点。应用于需要高密度或高精度集成电容的场合中,比如开关电容电路、采样保持电路、仪表放大器等。

    二维静态类胸腔网格体模的构建方法、装置、终端及介质

    公开(公告)号:CN113706649A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110972895.5

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明提供了一种二维静态类胸腔网格体模的构建方法,包括:获取健康人体胸腔CT扫描图,利用有限元方法构建有限元模型;利用矩阵方法,求解有限元模型的电阻分布,生成原始网格体模;减少原始类胸腔网格体模的电阻数量,生成类胸腔网格体模;对类胸腔网格体模进行电极分布优化,得到最终的二维静态类胸腔网格体模。同时提供了一种相应的二维静态类胸腔网格体模装置、终端及介质。本发明实现了一种接近胸腔形状的二维静态网格体模,相比传统的圆形规则网格体模,具有更模拟人体胸腔电学性能的特点,利用印刷电路板实现,在电学器件分布和规模上都进行了迭代优化,提供更加可靠的测试数据,得到质量很高的重构图像。

    一种高密度MOM电容器结构及其设计方法

    公开(公告)号:CN112768607A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011644044.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 一种高密度电容器结构的设计方法,高密度电容器结构是一种新型金属‑氧化物‑金属(MOM)电容结构,本发明可以通过改变转向次数、组数量及重构方式来改变电容容值,具有高可扩展、高电容密度、光刻误差小的特点。应用于需要高密度或高精度集成电容的场合中,比如开关电容电路、采样保持电路、仪表放大器等。

    一种用于电阻抗成像设备的可拆卸有源电极带

    公开(公告)号:CN114847915A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210596449.3

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于电阻抗成像设备的可拆卸有源电极带,包括弹性带、导联线以及若干有源电极;所述弹性带包括弹性带硅胶、固定扣、若干导电硅胶片和若干导电金属公扣;所述若干导电硅胶片设置于弹性带硅胶的背面,并与弹性带硅胶一体成型,所述若干导电金属公扣设置于弹性带硅胶的正面、与所述若干导电硅胶片一一对应电连接;所述导联线包括导线、若干连接件、若干导电母扣和若干插座;所述导线上设置有若干插座,所述插座和导线电连接,所述插座的背面设置有导电母扣;所述有源电极包括插头及激励电流电路,所述激励电流电路通过所述插头和插座电连接。有益效果是部件可以单独更换、消除线缆传输失真。

    一种片内正弦波激励发生器及制作方法

    公开(公告)号:CN114124044A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111289594.9

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明属于集成电路设计的技术领域,公开了一种片内正弦波激励发生器,包括查找表LUT、数模转换器DAC和低通滤波器,所述查找表LUT中的预存数据由所需要产生的正弦波信号先后经过预失真方法与Sigma Delta调制器处理得到,所述Sigma Delta调制器的阶数L与过采样率OSR由所需要产生的正弦波信号的信噪比SNR决定,其量化器的电平量由数模转换器DAC的分辨率所决定,根据经过数模转换器DAC和低通滤波器的输出信号的谐波失真情况,选择对应的预失真方法消除所需要产生的正弦波信号中的N次谐波。还公开一种片内正弦波激励发生器的制作方法。

    一种用于电阻抗断层成像系统的有源电极

    公开(公告)号:CN114869263A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210604593.7

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种用于电阻抗断层成像系统的有源电极,包括电流激励模块、电压读取模块和数字处理模块;所述电流激励模块用于根据调幅/调频指令生成幅度可调和频率可调的激励电流施加给被测人体,所述电流激励模块和电极短距离接触传输;所述电压读取模块用于通过电极采集处理激励电流在人体的响应电压、并将响应电压转换为数字电压信号;所述数字处理模块用于将数字电压信号与激励电流信号共同进行离散傅里叶变换操作,重建人体内部电阻抗的幅度和相位,用于后续电阻抗断层成像处理。有益效果是电压信号精度高、电压传输损耗低。

    一种基于混合精度神经网络的电阻抗成像方法及系统

    公开(公告)号:CN114847914A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210596448.9

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于混合精度神经网络的电阻抗成像方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1、通过相邻模式激励测量相邻电极之间的电压值,获取测量电压样本训练集数据;S2、采用有限元方法求解电阻抗成像正问题,确定损失函数;S3、根据损失函数计算结果更新混合精度神经网络参数,确定最终的混合精度神经网络参数更新值;S4、损失函数迭代计算结束后,得到连接权值与阈值确定的混合精度神经网络;S5、电阻抗成像图像重建时,将实测的边界电压测量值作为训练完毕的混合精度神经网络输入层神经元,则混合精度神经网络输出层神经元的输出即为电阻抗成像图像中各个像素点的值。有益效果是保障患者数据安全、传输数据时的功耗及时延小、成像精度高。

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