公开(公告)号：CN114742758B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202210224218.X

申请日：2022-03-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 俞章盛 ,  鹿可·约翰斯通

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种全视野数字切片组织病理图片中的细胞核分类方法，包括：对患者的组织病理学WSI进行预处理，并根据处理后的WSI中细胞核的核质心到像素的经验密度对虚拟类别进行分层，并获取训练集和验证集；以空间区域为目标，对类不平衡的影像提升分类F1水平，并提取核特征；核特征提取后，采用Hovernet中的三个独立的密集连接解码器分别执行核检测、像素到核质心的水平和垂直距离估计以及对核预测进行分类；采用拥有多个目标函数组合的成本函数最小化目标函数，获取最终细胞核分类结果。与现有技术相比，本发明具有显著提高MSE，有助于模型对类进行更好地学习，以及提升分类结果准确度等优点。

公开(公告)号：CN114742758A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210224218.X

申请日：2022-03-09

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 俞章盛 ,  鹿可·约翰斯通

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及一种全视野数字切片组织病理图片中的细胞核分类方法，包括：对患者的组织病理学WSI进行预处理，并根据处理后的WSI中细胞核的核质心到像素的经验密度对虚拟类别进行分层，并获取训练集和验证集；以空间区域为目标，对类不平衡的影像提升分类F1水平，并提取核特征；核特征提取后，采用Hovernet中的三个独立的密集连接解码器分别执行核检测、像素到核质心的水平和垂直距离估计以及对核预测进行分类；采用拥有多个目标函数组合的成本函数最小化目标函数，获取最终细胞核分类结果。与现有技术相比，本发明具有显著提高MSE，有助于模型对类进行更好地学习，以及提升分类结果准确度等优点。