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公开(公告)号：CN113378717B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110652794.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于关键对象拼合的视频识别方法及装置存储介质和终端，其中方法包括对目标视频进行解码；获取I类帧图像识别结果；通过对象追踪算法获取P类帧图像数据中的所有关键对象矩形框和B类帧图像数据中的所有关键对象矩形框；通过对象聚合算法对所获取的关键对象矩形框进行聚合，并将合成帧输入到预设深度神经网络中得到合成帧识别结果；通过对象拆分算法对合成帧识别结果进行拆分，并将拆分结果返还到原图像数据中。本发明方法通过挤压掉输入到预设深度神经网络中的非关键信息来减少视频帧所对应的冗余计算，大大节省了目标视频识别任务中的计算工作量，提高了识别任务处理速度和识别准确率。
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公开(公告)号：CN113255564A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110652261.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键对象拼合的实时视频识别加速器架构，包括对象追踪模块、对象聚合模块、对象拆分模块、预设神经网络加速器、更新对象队列模块和主存模块。其中对象追踪模块用于获取P帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息或B帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息；对象聚合模块用于基于对P帧图像数据中的关键对象矩形框和/或B帧图像数据中的关键对象矩形框进行合并，得到合成帧；预设神经网络加速器用于对合成帧进行处理，得到合成帧识别结果；对象拆分模块用于对合成帧进行拆分，并将拆分结果返回到原始图像数据中。本发明架构大大节省了目标视频识别任务中的计算工作量，提高了识别任务处理速度和识别准确率。
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公开(公告)号：CN113255564B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110652261.1
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键对象拼合的实时视频识别加速器，包括对象追踪模块、对象聚合模块、对象拆分模块、预设神经网络加速器、更新对象队列模块和主存模块。其中对象追踪模块用于获取P帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息或B帧图像数据中关键对象矩形框的原始位置信息；对象聚合模块用于基于对P帧图像数据中的关键对象矩形框和/或B帧图像数据中的关键对象矩形框进行合并，得到合成帧；预设神经网络加速器用于对合成帧进行处理，得到合成帧识别结果；对象拆分模块用于对合成帧进行拆分，并将拆分结果返回到原始图像数据中。本发明大大节省了目标视频识别任务中的计算工作量，提高了识别任务处理速度和识别准确率。
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公开(公告)号：CN113378717A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110652794.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键对象拼合的视频识别方法及装置存储介质和终端，其中方法包括对目标视频进行解码；获取I类帧图像识别结果；通过对象追踪算法获取P类帧图像数据中的所有关键对象矩形框和B类帧图像数据中的所有关键对象矩形框；通过对象聚合算法对所获取的关键对象矩形框进行聚合，并将合成帧输入到预设深度神经网络中得到合成帧识别结果；通过对象拆分算法对合成帧识别结果进行拆分，并将拆分结果返还到原图像数据中。本发明方法通过挤压掉输入到预设深度神经网络中的非关键信息来减少视频帧所对应的冗余计算，大大节省了目标视频识别任务中的计算工作量，提高了识别任务处理速度和识别准确率。
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