公开(公告)号：CN110175610B

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN201910436497.4

申请日：2019-05-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 高雨婷 ,  黄征 ,  郭捷 ,  邱卫东

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/148 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的票据图像文本识别方法，涉及图像文本识别领域，所述方法包括以下步骤：首先通过用户票据请求端输入票据图像；然后通过所述用户票据请求端调用云端识别服务器接口，采用基于深度学习的端到端票据文本识别网络模型对所述票据图像的文本进行分析与识别；接着采用票据信息隐私保护方法对所述票据图像的识别全程实施加密保护；最后通过所述用户票据请求端得到文本行识别结果。本发明通过建立一种基于深度学习的端到端票据文本识别网络模型，利用明文票据数据集进行训练，捕获票据上的关键文本信息，提升票据录入效率，同时结合同态加密，提供一种票据信息隐私保护方案，保障用户的信息安全。

公开(公告)号：CN110175610A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910436497.4

申请日：2019-05-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 高雨婷 ,  黄征 ,  郭捷 ,  邱卫东

IPC: G06K9/32 ,  G06F21/60 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明公开了一种支持隐私保护的票据图像文本识别方法，涉及图像文本识别领域，所述方法包括以下步骤：首先通过用户票据请求端输入票据图像；然后通过所述用户票据请求端调用云端识别服务器接口，采用基于深度学习的端到端票据文本识别网络模型对所述票据图像的文本进行分析与识别；接着采用票据信息隐私保护方法对所述票据图像的识别全程实施加密保护；最后通过所述用户票据请求端得到文本行识别结果。本发明通过建立一种基于深度学习的端到端票据文本识别网络模型，利用明文票据数据集进行训练，捕获票据上的关键文本信息，提升票据录入效率，同时结合同态加密，提供一种票据信息隐私保护方案，保障用户的信息安全。