-
公开(公告)号：CN113362605B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110835130.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于潜在同质区域辨识的分布式交通流优化系统及方法，为端‑边‑云三层架构，包括：进行城市路网交通状态监控的云计算中心、部署在每个子路网边缘侧的智能路边单元以及智能网联汽车，云计算中心可与智能路边单元进行通信，智能路边单元进行交通感知、信息传输、时间敏感型业务计算，智能网联汽车与路边单元通信以上传车辆状态信息和/或下载交通控制信息。本发明基于历史数据分析，对潜在同质区域进行辨识，以总行驶时间最小为目标，建立模型描述子网路段动态并设计基于双一致性的分布式交通流优化控制算法，能有效减少交通拥堵，降低拥堵传播对周围路段的影响。
-
公开(公告)号：CN113362605A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110835130.7
申请日：2021-07-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于潜在同质区域辨识的分布式交通流优化系统及方法，为端‑边‑云三层架构，包括：进行城市路网交通状态监控的云计算中心、部署在每个子路网边缘侧的智能路边单元以及智能网联汽车，云计算中心可与智能路边单元进行通信，智能路边单元进行交通感知、信息传输、时间敏感型业务计算，智能网联汽车与路边单元通信以上传车辆状态信息和/或下载交通控制信息。本发明基于历史数据分析，对潜在同质区域进行辨识，以总行驶时间最小为目标，建立模型描述子网路段动态并设计基于双一致性的分布式交通流优化控制算法，能有效减少交通拥堵，降低拥堵传播对周围路段的影响。
-
公开(公告)号：CN115116225B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210723993.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合交通流的数据驱动随机模型预测控制方法，涉及交通工程领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、基于智能交通系统的交通数据采集与混合交通流模型辨识；步骤2、基于增量主元分析的模糊集构建；步骤3、基于分布鲁棒模型预测控制的混合交通优化策略制定；步骤4、控制策略下发。本发明针对混合交通流场景，建立随机模型描述交通系统动态特征，并基于真实交通数据与机器学习方法提取人为驾驶车流的随机特征，构建分布鲁棒模型预测控制问题，实现对城市高速路的优化控制，有效应对人为驾驶车流的随机性对交通系统的影响，显著减少交通拥堵，提升交通效率。
-
公开(公告)号：CN115116225A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210723993.X
申请日：2022-06-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向混合交通流的数据驱动随机模型预测控制方法，涉及交通工程领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、基于智能交通系统的交通数据采集与混合交通流模型辨识；步骤2、基于增量主元分析的模糊集构建；步骤3、基于分布鲁棒模型预测控制的混合交通优化策略制定；步骤4、控制策略下发。本发明针对混合交通流场景，建立随机模型描述交通系统动态特征，并基于真实交通数据与机器学习方法提取人为驾驶车流的随机特征，构建分布鲁棒模型预测控制问题，实现对城市高速路的优化控制，有效应对人为驾驶车流的随机性对交通系统的影响，显著减少交通拥堵，提升交通效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
