公开(公告)号：CN119180874A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411211529.8

申请日：2024-08-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 熊红凯 ,  李劭辉 ,  马硕宇 ,  戴文睿 ,  李成林 ,  邹君妮

IPC: G06T9/00 ,  H04N1/41 ,  H04N19/91 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种面向机器和人类视觉的图像编码、解码方法及压缩方法，其主要过程是：获得待编码图像的第一特征图和第二特征，获得第一特征图的超先验信息；获得待编码图像在不同机器视觉任务下的量化步长并量化得到对应特征图；将上述特征图建模为高斯分布，通过熵模型预测对应的均值和方差；根据每层特征图的分布和概率逐层进行编码得到特征图二进制码流；合并超先验信息二进制码流和特征图二进制码流，得到压缩图像二进制码率。本发明自适应调整特征图量化的量化步长，形成针对人类视觉和不同机器视觉任务的传输特征码流，可以更高效地利用特征图中的信息，减小传输码率的同时，保证机器视觉任务的性能，同时均衡面向人类视觉的率失真性能。